31 - 40 из 69Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2023

  2. Diagnosis Neuro-Oncology Diseases via Artificial Intelligence and Multi-Sequence MRI Methods

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 2023, 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 112-117 6 стр. (2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Direct Numerical Simulation of the Turbulent Flow Laminarization in a Pipe at Re = 5000

    Zaripov, D. I., Ivashchenko, V. A., Panteleev, S. A., Luk’yanov, A. A. & Mullyadzhanov, R. I., 2023, в: Russian Aeronautics. 66, 4, стр. 723-730 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Image-based classification of wheat spikes by glume pubescence using convolutional neural networks

    Artemenko, N. V., Genaev, M. A., Epifanov, R. U., Komyshev, E. G., Kruchinina, Y. V., Koval, V. S., Goncharov, N. P. & Afonnikov, D. A., 2023, в: Frontiers in Plant Science. 14, 16 стр., 1336192.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Павловский, Е., Голушко, С. К. & Амелин, М. Е., 2023, Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. 1S ред. Том 4. стр. 138-140 3 стр. (Digital Diagnostics).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  6. 2022

  7. Bimetallic NiM/C (M = Cu and Mo) Catalysts for the Hydrogen Oxidation Reaction: Deciphering the Role of Unintentional Surface Oxides in the Activity Enhancement

    Oshchepkov, A. G., Simonov, P. A., Kuznetsov, A. N., Shermukhamedov, S. A., Nazmutdinov, R. R., Kvon, R. I., Zaikovskii, V. I., Kardash, T. Y., Fedorova, E. A., Cherstiouk, O. V., Bonnefont, A. & Savinova, E. R., 16 дек. 2022, в: ACS Catalysis. 12, 24, стр. 15341-15351 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. A Deep Reinforcement Learning Algorithm for Smart Control of Hysteresis Phenomena in a Mode-Locked Fiber Laser

    Kokhanovskiy, A., Shevelev, A., Serebrennikov, K., Kuprikov, E. & Turitsyn, S., 1 дек. 2022, в: Photonics. 9, 12, 921.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. Deep reinforcement learning for self-tuning laser source of dissipative solitons

    Kuprikov, E., Kokhanovskiy, A., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., дек. 2022, в: Scientific Reports. 12, 1, 7185.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. Electrodeposited NiCu nanoparticles for the borohydride oxidation reaction: Effect of Cu on the activity and stability of Ni upon surface oxidation

    Vorms, E. A., Suprun, E. A., Nartova, A. V., Kvon, R. I. & Oshchepkov, A. G., 20 нояб. 2022, в: Electrochimica Acta. 433, 141196.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. Inactivation and Degradation of Influenza A Virus on the Surface of Photoactive Self-Cleaning Cotton Fabric Functionalized with Nanocrystalline TiO2

    Selishchev, D., Stepanov, G., Sergeeva, M., Solovyeva, M., Zhuravlev, E., Komissarov, A., Richter, V. & Kozlov, D., нояб. 2022, в: Catalysts. 12, 11, 1298.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  12. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 18 окт. 2022, стр. 145-146. 2 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 5 6 7 Далее

ID: 34758441