Standard

Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний. / Бондаренко, Иван (Author); Дерунец, Роман Алексеевич (Author); Тикунов, Фёдор Владимирович (Author) et al.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025611584. Jan 21, 2025.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Бондаренко, И, Дерунец, РА, Тикунов, ФВ, Кулаков, МЯ, Мясникова, МА, Бобровский, АК, Прокопенко, ВА & Ропперт, ЕИ Jan. 21 2025, Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний, Patent No. 2025611584. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025611584&TypeFile=html>

APA

Бондаренко, И., Дерунец, Р. А., Тикунов, Ф. В., Кулаков, М. Я., Мясникова, М. А., Бобровский, А. К., Прокопенко, В. А., & Ропперт, Е. И. (2025). Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний. (Patent No. 2025611584). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025611584&TypeFile=html

Vancouver

Бондаренко И, Дерунец РА, Тикунов ФВ, Кулаков МЯ, Мясникова МА, Бобровский АК et al., inventors. Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний. 2025611584. 2025 Jan 21.

Author

Бондаренко, Иван (Author) ; Дерунец, Роман Алексеевич (Author) ; Тикунов, Фёдор Владимирович (Author) et al. / Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025611584. Jan 21, 2025.

BibTeX

@misc{7330c709d880400dbf3728c51aa32481,
title = "Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний",
abstract = "Программа предназначена для интеграции генеративной нейросетевой модели языка с внешней неструктурированной базой знаний, что повышает точность ответов и гибкость процесса управления знаниями (под неструктурированностью понимается представление знаний в виде текстового корпуса без создания предопределённой схемы на языке описания онтологий). Для ответов используется механизм гибридного лексико-семантического поиска, который загружает из базы знаний документ, содержащий нужную для ответа информацию, и включает его в подводку (англ. prompt) для нейросетевой модели языка. Авторы выражают благодарность НГУ за поддержку исследования в рамках реализации проекта {"}Приоритет-2030{"}.",
author = "Иван Бондаренко and Дерунец, {Роман Алексеевич} and Тикунов, {Фёдор Владимирович} and Кулаков, {Михаил Ярославович} and Мясникова, {Маргарита Андреевна} and Бобровский, {Андрей Константинович} and Прокопенко, {Всеволод Арсеньевич} and Ропперт, {Екатерина Ивановна}",
year = "2025",
month = jan,
day = "21",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2025611584",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний

AU - Бондаренко, Иван

AU - Дерунец, Роман Алексеевич

AU - Тикунов, Фёдор Владимирович

AU - Кулаков, Михаил Ярославович

AU - Мясникова, Маргарита Андреевна

AU - Бобровский, Андрей Константинович

AU - Прокопенко, Всеволод Арсеньевич

AU - Ропперт, Екатерина Ивановна

PY - 2025/1/21

Y1 - 2025/1/21

N2 - Программа предназначена для интеграции генеративной нейросетевой модели языка с внешней неструктурированной базой знаний, что повышает точность ответов и гибкость процесса управления знаниями (под неструктурированностью понимается представление знаний в виде текстового корпуса без создания предопределённой схемы на языке описания онтологий). Для ответов используется механизм гибридного лексико-семантического поиска, который загружает из базы знаний документ, содержащий нужную для ответа информацию, и включает его в подводку (англ. prompt) для нейросетевой модели языка. Авторы выражают благодарность НГУ за поддержку исследования в рамках реализации проекта "Приоритет-2030".

AB - Программа предназначена для интеграции генеративной нейросетевой модели языка с внешней неструктурированной базой знаний, что повышает точность ответов и гибкость процесса управления знаниями (под неструктурированностью понимается представление знаний в виде текстового корпуса без создания предопределённой схемы на языке описания онтологий). Для ответов используется механизм гибридного лексико-семантического поиска, который загружает из базы знаний документ, содержащий нужную для ответа информацию, и включает его в подводку (англ. prompt) для нейросетевой модели языка. Авторы выражают благодарность НГУ за поддержку исследования в рамках реализации проекта "Приоритет-2030".

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2025611584

Y2 - 2024/12/23

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 61295917