Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний. / Бондаренко, Иван (автор); Дерунец, Роман Алексеевич (автор); Тикунов, Фёдор Владимирович (автор) и др.
Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2025611584. янв. 21, 2025.Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
}
TY - PAT
T1 - Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний
AU - Бондаренко, Иван
AU - Дерунец, Роман Алексеевич
AU - Тикунов, Фёдор Владимирович
AU - Кулаков, Михаил Ярославович
AU - Мясникова, Маргарита Андреевна
AU - Бобровский, Андрей Константинович
AU - Прокопенко, Всеволод Арсеньевич
AU - Ропперт, Екатерина Ивановна
PY - 2025/1/21
Y1 - 2025/1/21
N2 - Программа предназначена для интеграции генеративной нейросетевой модели языка с внешней неструктурированной базой знаний, что повышает точность ответов и гибкость процесса управления знаниями (под неструктурированностью понимается представление знаний в виде текстового корпуса без создания предопределённой схемы на языке описания онтологий). Для ответов используется механизм гибридного лексико-семантического поиска, который загружает из базы знаний документ, содержащий нужную для ответа информацию, и включает его в подводку (англ. prompt) для нейросетевой модели языка. Авторы выражают благодарность НГУ за поддержку исследования в рамках реализации проекта "Приоритет-2030".
AB - Программа предназначена для интеграции генеративной нейросетевой модели языка с внешней неструктурированной базой знаний, что повышает точность ответов и гибкость процесса управления знаниями (под неструктурированностью понимается представление знаний в виде текстового корпуса без создания предопределённой схемы на языке описания онтологий). Для ответов используется механизм гибридного лексико-семантического поиска, который загружает из базы знаний документ, содержащий нужную для ответа информацию, и включает его в подводку (англ. prompt) для нейросетевой модели языка. Авторы выражают благодарность НГУ за поддержку исследования в рамках реализации проекта "Приоритет-2030".
M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
M1 - 2025611584
Y2 - 2024/12/23
PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности
ER -
ID: 61295917