Методы определения геометрических параметров капель жидкости на основе анализа цифровых изображений

Standard

Методы определения геометрических параметров капель жидкости на основе анализа цифровых изображений. / НАЗАРОВ, Н.А.; БАРАНОВ, И.Н.; МИСЬКИВ, Н.Б. et al.

In: Автометрия, Vol. 60, No. 2, 2024, p. 30-40.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

BibTeX

@article{b920585dbc2540e4868d1ae4979be635,

title = "Методы определения геометрических параметров капель жидкости на основе анализа цифровых изображений",

abstract = "В настоящее время актуальными задачами являются исследования в области спрейного охлаждения, взаимодействия капель со сложноструктурированными поверхностями, испарения капель различных жидкостей с твёрдой стенки и т. п. При проведении такого рода экспериментов, требующих записи большого количества видеоданных, ключевую роль играют методы автоматической обработки цифровых изображений. Предложены методы распознавания объекта на цифровом изображении для получения количественных характеристик испаряющихся капель в условиях недостаточного освещения. Разработаны новые алгоритмы выделения и замыкания границ объектов в условиях недостаточной видимости, с помощью которых выполнены измерения геометрических параметров испаряющихся капель. Проведено сравнение с данными, полученными методом ручной обработки изображений, продемонстрированы условия применимости предложенных алгоритмов.",

keywords = "Цифровая обработка изображений, Испаряющиеся капли, Сидячая и подвешенная капли, Выделение границ, Полиномиальное замыкание границ, Метод выпуклой оболочки, DIGITAL IMAGE PROCESSING, evaporating drops, sessile and suspended droplets, boundary detection, polynomial boundary closure, convex hull algorithm",

author = "Н.А. НАЗАРОВ and И.Н. БАРАНОВ and Н.Б. МИСЬКИВ and Е.М. СТАРИНСКАЯ",

note = "Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда № 19-79-30075, https://rscf.ru/project/19-79-30075. Методы определения геометрических параметров капель жидкости на основе анализа цифровых изображений / Н. А. Назаров, И. Н. Баранов, Н. Б. Миськив, Е. М. Старинская // Автометрия. – 2024. – Т. 60, № 2. – С. 30-40. – DOI 10.15372/AUT20240204.",

year = "2024",

doi = "10.15372/aut20240204",

language = "русский",

volume = "60",

pages = "30--40",

journal = "Автометрия",

issn = "0320-7102",

publisher = "ФГУП {"}Издательство СО РАН{"}",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Методы определения геометрических параметров капель жидкости на основе анализа цифровых изображений

AU - НАЗАРОВ, Н.А.

AU - БАРАНОВ, И.Н.

AU - МИСЬКИВ, Н.Б.

AU - СТАРИНСКАЯ, Е.М.

N1 - Исследование выполнено за счёт гранта Российского научного фонда № 19-79-30075, https://rscf.ru/project/19-79-30075. Методы определения геометрических параметров капель жидкости на основе анализа цифровых изображений / Н. А. Назаров, И. Н. Баранов, Н. Б. Миськив, Е. М. Старинская // Автометрия. – 2024. – Т. 60, № 2. – С. 30-40. – DOI 10.15372/AUT20240204.

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - В настоящее время актуальными задачами являются исследования в области спрейного охлаждения, взаимодействия капель со сложноструктурированными поверхностями, испарения капель различных жидкостей с твёрдой стенки и т. п. При проведении такого рода экспериментов, требующих записи большого количества видеоданных, ключевую роль играют методы автоматической обработки цифровых изображений. Предложены методы распознавания объекта на цифровом изображении для получения количественных характеристик испаряющихся капель в условиях недостаточного освещения. Разработаны новые алгоритмы выделения и замыкания границ объектов в условиях недостаточной видимости, с помощью которых выполнены измерения геометрических параметров испаряющихся капель. Проведено сравнение с данными, полученными методом ручной обработки изображений, продемонстрированы условия применимости предложенных алгоритмов.

AB - В настоящее время актуальными задачами являются исследования в области спрейного охлаждения, взаимодействия капель со сложноструктурированными поверхностями, испарения капель различных жидкостей с твёрдой стенки и т. п. При проведении такого рода экспериментов, требующих записи большого количества видеоданных, ключевую роль играют методы автоматической обработки цифровых изображений. Предложены методы распознавания объекта на цифровом изображении для получения количественных характеристик испаряющихся капель в условиях недостаточного освещения. Разработаны новые алгоритмы выделения и замыкания границ объектов в условиях недостаточной видимости, с помощью которых выполнены измерения геометрических параметров испаряющихся капель. Проведено сравнение с данными, полученными методом ручной обработки изображений, продемонстрированы условия применимости предложенных алгоритмов.

KW - Цифровая обработка изображений

KW - Испаряющиеся капли

KW - Сидячая и подвешенная капли

KW - Выделение границ

KW - Полиномиальное замыкание границ

KW - Метод выпуклой оболочки

KW - DIGITAL IMAGE PROCESSING

KW - evaporating drops

KW - sessile and suspended droplets

KW - boundary detection

KW - polynomial boundary closure

KW - convex hull algorithm

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/72f821e3-e9b0-39e0-afa4-4a748a4b1842/

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=65660454

U2 - 10.15372/aut20240204

DO - 10.15372/aut20240204

M3 - статья

VL - 60

SP - 30

EP - 40

JO - Автометрия

JF - Автометрия

SN - 0320-7102

IS - 2

ER -

ID: 71986391