MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения

Standard

MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. / Камашев, Александр Максимович (автор).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2025610729. янв. 14, 2025.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

BibTeX

@misc{f8ee0d1ba1d44e239210f51a7870617d,

title = "MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения",

abstract = "Программа предназначена для автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. В программном модуле используются алгоритмы кластеризации (KMeans, GaussianMixture, HDBSCAN), алгоритмы классификации (Logistic regression, Nearest Neighbors Classification, Gaussian Naive Bayes, Decision Trees) и методы понижения размерности (Principal component analysis, t-SNE, UMAP). Входными данными могут выступать сейсмический куб, сеточная модель, скважинные данные.",

author = "Камашев, {Александр Максимович}",

year = "2025",

month = jan,

day = "14",

language = "русский",

publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

type = "Patent",

note = "2025610729",

}

RIS

TY - PAT

T1 - MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения

AU - Камашев, Александр Максимович

PY - 2025/1/14

Y1 - 2025/1/14

N2 - Программа предназначена для автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. В программном модуле используются алгоритмы кластеризации (KMeans, GaussianMixture, HDBSCAN), алгоритмы классификации (Logistic regression, Nearest Neighbors Classification, Gaussian Naive Bayes, Decision Trees) и методы понижения размерности (Principal component analysis, t-SNE, UMAP). Входными данными могут выступать сейсмический куб, сеточная модель, скважинные данные.

AB - Программа предназначена для автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. В программном модуле используются алгоритмы кластеризации (KMeans, GaussianMixture, HDBSCAN), алгоритмы классификации (Logistic regression, Nearest Neighbors Classification, Gaussian Naive Bayes, Decision Trees) и методы понижения размерности (Principal component analysis, t-SNE, UMAP). Входными данными могут выступать сейсмический куб, сеточная модель, скважинные данные.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2025610729

Y2 - 2024/12/19

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 61295148