Standard

MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. / Камашев, Александр Максимович (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025610729. Jan 14, 2025.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Камашев, АМ Jan. 14 2025, MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения, Patent No. 2025610729. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025610729&TypeFile=html>

APA

Камашев, А. М. (2025). MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. (Patent No. 2025610729). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2025610729&TypeFile=html

Vancouver

Камашев АМ, inventor. MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. 2025610729. 2025 Jan 14.

Author

Камашев, Александр Максимович (Author). / MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025610729. Jan 14, 2025.

BibTeX

@misc{f8ee0d1ba1d44e239210f51a7870617d,
title = "MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения",
abstract = "Программа предназначена для автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. В программном модуле используются алгоритмы кластеризации (KMeans, GaussianMixture, HDBSCAN), алгоритмы классификации (Logistic regression, Nearest Neighbors Classification, Gaussian Naive Bayes, Decision Trees) и методы понижения размерности (Principal component analysis, t-SNE, UMAP). Входными данными могут выступать сейсмический куб, сеточная модель, скважинные данные.",
author = "Камашев, {Александр Максимович}",
year = "2025",
month = jan,
day = "14",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2025610729",

}

RIS

TY - PAT

T1 - MLToolBox – модуль автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения

AU - Камашев, Александр Максимович

PY - 2025/1/14

Y1 - 2025/1/14

N2 - Программа предназначена для автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. В программном модуле используются алгоритмы кластеризации (KMeans, GaussianMixture, HDBSCAN), алгоритмы классификации (Logistic regression, Nearest Neighbors Classification, Gaussian Naive Bayes, Decision Trees) и методы понижения размерности (Principal component analysis, t-SNE, UMAP). Входными данными могут выступать сейсмический куб, сеточная модель, скважинные данные.

AB - Программа предназначена для автоматической интерпретации сейсмических данных с помощью методов машинного обучения. В программном модуле используются алгоритмы кластеризации (KMeans, GaussianMixture, HDBSCAN), алгоритмы классификации (Logistic regression, Nearest Neighbors Classification, Gaussian Naive Bayes, Decision Trees) и методы понижения размерности (Principal component analysis, t-SNE, UMAP). Входными данными могут выступать сейсмический куб, сеточная модель, скважинные данные.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2025610729

Y2 - 2024/12/19

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 61295148