Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD

Standard

Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD. / Зятьков, Николай Юрьевич (автор); Криворотько, Ольга Игоревна (автор); Неверов, Андрей Вячеславович (автор).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2022664244. июл. 27, 2022.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

BibTeX

@misc{fc134d9b63ba46559d733ab9823d1da0,

title = "Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD",

abstract = "Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации. Программа обеспечивает решение обратной задачи для модели SEIR-HCD по новым выявленным заражениям, текущему количеству критических больных, ежедневным случаям смерти, проценту ежедневных бессимптомных, индексу самоизоляции, данным о проценте антител к COVID-19. Программа состоит из модулей: 1) сбор и обработка данных из открытых источников; 2) построение прогнозов на основе данных; 3) визуализация результатов моделирования. ОС: Windows 10 / Linux OS (Ubuntu 20.04) / MacOS > 11.0.",

keywords = "SEIR-HCD, МОДЕЛИРОВАНИЕ COVID-19, ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ, ОПТИМИЗАЦИЯ, ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ",

author = "Зятьков, {Николай Юрьевич} and Криворотько, {Ольга Игоревна} and Неверов, {Андрей Вячеславович}",

year = "2022",

month = jul,

day = "27",

language = "русский",

publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

type = "Patent",

note = "2022664244",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD

AU - Зятьков, Николай Юрьевич

AU - Криворотько, Ольга Игоревна

AU - Неверов, Андрей Вячеславович

PY - 2022/7/27

Y1 - 2022/7/27

N2 - Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации. Программа обеспечивает решение обратной задачи для модели SEIR-HCD по новым выявленным заражениям, текущему количеству критических больных, ежедневным случаям смерти, проценту ежедневных бессимптомных, индексу самоизоляции, данным о проценте антител к COVID-19. Программа состоит из модулей: 1) сбор и обработка данных из открытых источников; 2) построение прогнозов на основе данных; 3) визуализация результатов моделирования. ОС: Windows 10 / Linux OS (Ubuntu 20.04) / MacOS > 11.0.

AB - Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации. Программа обеспечивает решение обратной задачи для модели SEIR-HCD по новым выявленным заражениям, текущему количеству критических больных, ежедневным случаям смерти, проценту ежедневных бессимптомных, индексу самоизоляции, данным о проценте антител к COVID-19. Программа состоит из модулей: 1) сбор и обработка данных из открытых источников; 2) построение прогнозов на основе данных; 3) визуализация результатов моделирования. ОС: Windows 10 / Linux OS (Ubuntu 20.04) / MacOS > 11.0.

KW - SEIR-HCD

KW - МОДЕЛИРОВАНИЕ COVID-19

KW - ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ

KW - ОПТИМИЗАЦИЯ

KW - ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2022664244

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 36710715