Standard

Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD. / Зятьков, Николай Юрьевич (Author); Криворотько, Ольга Игоревна (Author); Неверов, Андрей Вячеславович (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2022664244. Jul 27, 2022.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Зятьков, НЮ, Криворотько, ОИ & Неверов, АВ Jul. 27 2022, Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD, Patent No. 2022664244. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022664244&TypeFile=html>

APA

Зятьков, Н. Ю., Криворотько, О. И., & Неверов, А. В. (2022). Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD. (Patent No. 2022664244). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2022664244&TypeFile=html

Vancouver

Зятьков НЮ, Криворотько ОИ, Неверов АВ, inventors. Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD. 2022664244. 2022 Jul 27.

Author

Зятьков, Николай Юрьевич (Author) ; Криворотько, Ольга Игоревна (Author) ; Неверов, Андрей Вячеславович (Author). / Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2022664244. Jul 27, 2022.

BibTeX

@misc{fc134d9b63ba46559d733ab9823d1da0,
title = "Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD",
abstract = "Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации. Программа обеспечивает решение обратной задачи для модели SEIR-HCD по новым выявленным заражениям, текущему количеству критических больных, ежедневным случаям смерти, проценту ежедневных бессимптомных, индексу самоизоляции, данным о проценте антител к COVID-19. Программа состоит из модулей: 1) сбор и обработка данных из открытых источников; 2) построение прогнозов на основе данных; 3) визуализация результатов моделирования. ОС: Windows 10 / Linux OS (Ubuntu 20.04) / MacOS > 11.0.",
keywords = "SEIR-HCD, МОДЕЛИРОВАНИЕ COVID-19, ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ, ОПТИМИЗАЦИЯ, ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ",
author = "Зятьков, {Николай Юрьевич} and Криворотько, {Ольга Игоревна} and Неверов, {Андрей Вячеславович}",
year = "2022",
month = jul,
day = "27",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2022664244",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD

AU - Зятьков, Николай Юрьевич

AU - Криворотько, Ольга Игоревна

AU - Неверов, Андрей Вячеславович

PY - 2022/7/27

Y1 - 2022/7/27

N2 - Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации. Программа обеспечивает решение обратной задачи для модели SEIR-HCD по новым выявленным заражениям, текущему количеству критических больных, ежедневным случаям смерти, проценту ежедневных бессимптомных, индексу самоизоляции, данным о проценте антител к COVID-19. Программа состоит из модулей: 1) сбор и обработка данных из открытых источников; 2) построение прогнозов на основе данных; 3) визуализация результатов моделирования. ОС: Windows 10 / Linux OS (Ubuntu 20.04) / MacOS > 11.0.

AB - Программа предназначена для моделирования и построения краткосрочных сценариев распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации. Программа обеспечивает решение обратной задачи для модели SEIR-HCD по новым выявленным заражениям, текущему количеству критических больных, ежедневным случаям смерти, проценту ежедневных бессимптомных, индексу самоизоляции, данным о проценте антител к COVID-19. Программа состоит из модулей: 1) сбор и обработка данных из открытых источников; 2) построение прогнозов на основе данных; 3) визуализация результатов моделирования. ОС: Windows 10 / Linux OS (Ubuntu 20.04) / MacOS > 11.0.

KW - SEIR-HCD

KW - МОДЕЛИРОВАНИЕ COVID-19

KW - ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ

KW - ОПТИМИЗАЦИЯ

KW - ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2022664244

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 36710715