Standard

Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. / Каблов, Виктор Федорович (автор); Рыбанов, Александр Александрович (автор); Маслова, Мария Александровна (автор) и др.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2025665064. июн. 10, 2025.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрациисвидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Harvard

APA

Каблов, В. Ф., Рыбанов, А. А., Маслова, М. А., & Кейбал, Н. А. (2025). Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. (Номер патента 2025665064). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности.

Vancouver

Author

Каблов, Виктор Федорович (автор) ; Рыбанов, Александр Александрович (автор) ; Маслова, Мария Александровна (автор) и др. / Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2025665064. июн. 10, 2025.

BibTeX

@misc{adff07c6dbb34b42a874187156eca158,
title = "Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей",
abstract = "Программный модуль предназначен для автоматизации процессов создания, обучения и анализа моделей машинного обучения, ориентированных на изучение взаимосвязи между комбинациями ингредиентов и физико- химическими свойствами резиновых смесей. Функциональные возможности модуля: формирование выборки данных на основе заданных ингредиентов и целевых свойств; обучение моделей машинного обучения на подготовленнойвыборке; прогнозирование значений физико-химических свойств резиновых смесей. Данный модуль может быть применен в научно-исследовательских лабораториях и на производственных предприятиях для разработки новых эластомерных материалов. ",
author = "Каблов, {Виктор Федорович} and Рыбанов, {Александр Александрович} and Маслова, {Мария Александровна} and Кейбал, {Наталья Александровна}",
year = "2025",
month = jun,
day = "10",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2025665064",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей

AU - Каблов, Виктор Федорович

AU - Рыбанов, Александр Александрович

AU - Маслова, Мария Александровна

AU - Кейбал, Наталья Александровна

PY - 2025/6/10

Y1 - 2025/6/10

N2 - Программный модуль предназначен для автоматизации процессов создания, обучения и анализа моделей машинного обучения, ориентированных на изучение взаимосвязи между комбинациями ингредиентов и физико- химическими свойствами резиновых смесей. Функциональные возможности модуля: формирование выборки данных на основе заданных ингредиентов и целевых свойств; обучение моделей машинного обучения на подготовленнойвыборке; прогнозирование значений физико-химических свойств резиновых смесей. Данный модуль может быть применен в научно-исследовательских лабораториях и на производственных предприятиях для разработки новых эластомерных материалов.

AB - Программный модуль предназначен для автоматизации процессов создания, обучения и анализа моделей машинного обучения, ориентированных на изучение взаимосвязи между комбинациями ингредиентов и физико- химическими свойствами резиновых смесей. Функциональные возможности модуля: формирование выборки данных на основе заданных ингредиентов и целевых свойств; обучение моделей машинного обучения на подготовленнойвыборке; прогнозирование значений физико-химических свойств резиновых смесей. Данный модуль может быть применен в научно-исследовательских лабораториях и на производственных предприятиях для разработки новых эластомерных материалов.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2025665064

Y2 - 2025/04/16

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 66990410