Standard

Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. / Каблов, Виктор Федорович (Author); Рыбанов, Александр Александрович (Author); Маслова, Мария Александровна (Author) et al.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025665064. Jun 10, 2025.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Каблов, ВФ, Рыбанов, АА, Маслова, МА & Кейбал, НА Jun. 10 2025, Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей, Patent No. 2025665064.

APA

Каблов, В. Ф., Рыбанов, А. А., Маслова, М. А., & Кейбал, Н. А. (2025). Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. (Patent No. 2025665064). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности.

Vancouver

Каблов ВФ, Рыбанов АА, Маслова МА, Кейбал НА, inventors. Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. 2025665064. 2025 Jun 10.

Author

Каблов, Виктор Федорович (Author) ; Рыбанов, Александр Александрович (Author) ; Маслова, Мария Александровна (Author) et al. / Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2025665064. Jun 10, 2025.

BibTeX

@misc{adff07c6dbb34b42a874187156eca158,
title = "Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей",
abstract = "Программный модуль предназначен для автоматизации процессов создания, обучения и анализа моделей машинного обучения, ориентированных на изучение взаимосвязи между комбинациями ингредиентов и физико- химическими свойствами резиновых смесей. Функциональные возможности модуля: формирование выборки данных на основе заданных ингредиентов и целевых свойств; обучение моделей машинного обучения на подготовленнойвыборке; прогнозирование значений физико-химических свойств резиновых смесей. Данный модуль может быть применен в научно-исследовательских лабораториях и на производственных предприятиях для разработки новых эластомерных материалов. ",
author = "Каблов, {Виктор Федорович} and Рыбанов, {Александр Александрович} and Маслова, {Мария Александровна} and Кейбал, {Наталья Александровна}",
year = "2025",
month = jun,
day = "10",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "2025665064",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный модуль разработки моделей машинного обучения для исследования влияния сочетаний ингредиентов на свойства резиновых смесей

AU - Каблов, Виктор Федорович

AU - Рыбанов, Александр Александрович

AU - Маслова, Мария Александровна

AU - Кейбал, Наталья Александровна

PY - 2025/6/10

Y1 - 2025/6/10

N2 - Программный модуль предназначен для автоматизации процессов создания, обучения и анализа моделей машинного обучения, ориентированных на изучение взаимосвязи между комбинациями ингредиентов и физико- химическими свойствами резиновых смесей. Функциональные возможности модуля: формирование выборки данных на основе заданных ингредиентов и целевых свойств; обучение моделей машинного обучения на подготовленнойвыборке; прогнозирование значений физико-химических свойств резиновых смесей. Данный модуль может быть применен в научно-исследовательских лабораториях и на производственных предприятиях для разработки новых эластомерных материалов.

AB - Программный модуль предназначен для автоматизации процессов создания, обучения и анализа моделей машинного обучения, ориентированных на изучение взаимосвязи между комбинациями ингредиентов и физико- химическими свойствами резиновых смесей. Функциональные возможности модуля: формирование выборки данных на основе заданных ингредиентов и целевых свойств; обучение моделей машинного обучения на подготовленнойвыборке; прогнозирование значений физико-химических свойств резиновых смесей. Данный модуль может быть применен в научно-исследовательских лабораториях и на производственных предприятиях для разработки новых эластомерных материалов.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2025665064

Y2 - 2025/04/16

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 66990410