Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения

Standard

Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения. / Цейликман, Давид-Мендл Вадимович (автор); Щербакова, Софья Андреевна (автор).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2023661922. июн. 05, 2023.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Author

Цейликман, Давид-Мендл Вадимович (автор) ; Щербакова, Софья Андреевна (автор). / Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2023661922. июн. 05, 2023.

BibTeX

@misc{8a1247a122dd407194bb06d674a20be4,

title = "Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения",

abstract = "Программный комплекс предназначен для молекулярно-генетического типирования рака молочной железы. В основу типирования легли модели машинного обучения, такие как AutoML, Logistic Regression, Random Forest. Программный комплекс может быть использован для определения подтипа рака молочной железы по данным дифференциальной генетической экспрессии.",

author = "Цейликман, {Давид-Мендл Вадимович} and Щербакова, {Софья Андреевна}",

year = "2023",

month = jun,

day = "5",

language = "русский",

publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

type = "Patent",

note = "2023661922",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения

AU - Цейликман, Давид-Мендл Вадимович

AU - Щербакова, Софья Андреевна

PY - 2023/6/5

Y1 - 2023/6/5

N2 - Программный комплекс предназначен для молекулярно-генетического типирования рака молочной железы. В основу типирования легли модели машинного обучения, такие как AutoML, Logistic Regression, Random Forest. Программный комплекс может быть использован для определения подтипа рака молочной железы по данным дифференциальной генетической экспрессии.

AB - Программный комплекс предназначен для молекулярно-генетического типирования рака молочной железы. В основу типирования легли модели машинного обучения, такие как AutoML, Logistic Regression, Random Forest. Программный комплекс может быть использован для определения подтипа рака молочной железы по данным дифференциальной генетической экспрессии.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2023661922

Y2 - 2023/05/29

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 59492145