Standard

Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения. / Цейликман, Давид-Мендл Вадимович (Author); Щербакова, Софья Андреевна (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2023661922. Jun 05, 2023.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Цейликман, Д-МВ & Щербакова, СА Jun. 05 2023, Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения, Patent No. 2023661922. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023661922&TypeFile=html>

APA

Цейликман, Д-М. В., & Щербакова, С. А. (2023). Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения. (Patent No. 2023661922). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023661922&TypeFile=html

Vancouver

Цейликман Д-МВ, Щербакова СА, inventors. Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения. 2023661922. 2023 Jun 5.

Author

Цейликман, Давид-Мендл Вадимович (Author) ; Щербакова, Софья Андреевна (Author). / Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2023661922. Jun 05, 2023.

BibTeX

@misc{8a1247a122dd407194bb06d674a20be4,
title = "Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения",
abstract = "Программный комплекс предназначен для молекулярно-генетического типирования рака молочной железы. В основу типирования легли модели машинного обучения, такие как AutoML, Logistic Regression, Random Forest. Программный комплекс может быть использован для определения подтипа рака молочной железы по данным дифференциальной генетической экспрессии.",
author = "Цейликман, {Давид-Мендл Вадимович} and Щербакова, {Софья Андреевна}",
year = "2023",
month = jun,
day = "5",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2023661922",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный комплекс молекулярно-генетического типирования рака молочной железы посредством модели машинного обучения

AU - Цейликман, Давид-Мендл Вадимович

AU - Щербакова, Софья Андреевна

PY - 2023/6/5

Y1 - 2023/6/5

N2 - Программный комплекс предназначен для молекулярно-генетического типирования рака молочной железы. В основу типирования легли модели машинного обучения, такие как AutoML, Logistic Regression, Random Forest. Программный комплекс может быть использован для определения подтипа рака молочной железы по данным дифференциальной генетической экспрессии.

AB - Программный комплекс предназначен для молекулярно-генетического типирования рака молочной железы. В основу типирования легли модели машинного обучения, такие как AutoML, Logistic Regression, Random Forest. Программный комплекс может быть использован для определения подтипа рака молочной железы по данным дифференциальной генетической экспрессии.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2023661922

Y2 - 2023/05/29

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 59492145