Standard

Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой. / Аверина, Татьяна Александровна.

Новосибирск : ФГУП "Издательство СО РАН", 2019. 349 стр.

Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › книга, в т.ч. монография, учебник › научная › Рецензирование

Harvard

Аверина, ТА 2019, Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой. ФГУП "Издательство СО РАН", Новосибирск. <https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_2097692#1>

APA

Аверина, Т. А. (2019). Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой. ФГУП "Издательство СО РАН". https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_2097692#1

Vancouver

Аверина ТА. Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой. Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН", 2019. 349 стр.

Author

Аверина, Татьяна Александровна. / Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой. Новосибирск : ФГУП "Издательство СО РАН", 2019. 349 стр.

BibTeX

@book{73f0809631bb43eebba54e0cd3a77779,
title = "Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой",
abstract = "Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чиcел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов",
author = "Аверина, {Татьяна Александровна}",
note = "Аве­ри­на Т.А. Ста­тис­ти­чес­кое мо­де­ли­ро­ва­ние ре­ше­ний сто­хас­ти­чес­ких диф­фе­рен­ци­альных урав­не­ний и сис­тем со слу­чайной струк­ту­рой / Аве­ри­на Т.А. ; Рос. акад. на­ук, Сиб. отд-ние, Ин-т вы­числ. ма­те­ма­ти­ки и мат. ге­офи­зи­ки. — Ново­си­бирск : Изд-во Сиб. отд-ния Рос. акад. на­ук, 2019. — 349 с. 300 экз.",
year = "2019",
language = "русский",
isbn = "978-5-7692-1638-1",
publisher = "ФГУП {"}Издательство СО РАН{"}",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - BOOK

T1 - Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

AU - Аверина, Татьяна Александровна

N1 - Аве­ри­на Т.А. Ста­тис­ти­чес­кое мо­де­ли­ро­ва­ние ре­ше­ний сто­хас­ти­чес­ких диф­фе­рен­ци­альных урав­не­ний и сис­тем со слу­чайной струк­ту­рой / Аве­ри­на Т.А. ; Рос. акад. на­ук, Сиб. отд-ние, Ин-т вы­числ. ма­те­ма­ти­ки и мат. ге­офи­зи­ки. — Ново­си­бирск : Изд-во Сиб. отд-ния Рос. акад. на­ук, 2019. — 349 с. 300 экз.

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чиcел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов

AB - Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чиcел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41372717

M3 - книга, в т.ч. монография, учебник

SN - 978-5-7692-1638-1

BT - Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

PB - ФГУП "Издательство СО РАН"

CY - Новосибирск

ER -

ID: 24023617