TY - BOOK

T1 - Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

AU - Аверина, Татьяна Александровна

N1 - Аве­ри­на Т.А. Ста­тис­ти­чес­кое мо­де­ли­ро­ва­ние ре­ше­ний сто­хас­ти­чес­ких диф­фе­рен­ци­альных урав­не­ний и сис­тем со слу­чайной струк­ту­рой / Аве­ри­на Т.А. ; Рос. акад. на­ук, Сиб. отд-ние, Ин-т вы­числ. ма­те­ма­ти­ки и мат. ге­офи­зи­ки. — Ново­си­бирск : Изд-во Сиб. отд-ния Рос. акад. на­ук, 2019. — 349 с. 300 экз.

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чиcел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов

AB - Рассматриваются вопросы построения эффективных алгоритмов статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Для численного решения СДУ построены асимптотически несмещенные численные методы, которые наиболее эффективны при решении жестких и осциллирующих систем СДУ. Для моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей построены алгоритмы с меньшей трудоемкостью за счет уменьшения обращений к датчику случайных чиcел. Разработанные алгоритмы используются для статистического моделирования систем со случайной структурой. Исследованы вопросы сходимости и условной оптимизации построенных алгоритмов. Верификация разработанных методов и сравнение их с известными алгоритмами проведены на решении прикладных и тестовых задач. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41372717

M3 - книга, в т.ч. монография, учебник

SN - 978-5-7692-1638-1

BT - Статистическое моделирование решений стохастических дифференциальных уравнений и систем со случайной структурой

PB - ФГУП "Издательство СО РАН"

CY - Новосибирск

ER -