Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии. / Андорная, Дарья (автор); Криворотько, Ольга Игоревна (автор); Кабанихин, Сергей Игоревич (автор).
Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2019661851. сент. 10, 2019.Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
}
TY - PAT
T1 - Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии
AU - Андорная, Дарья
AU - Криворотько, Ольга Игоревна
AU - Кабанихин, Сергей Игоревич
PY - 2019/9/10
Y1 - 2019/9/10
N2 - Программа предназначена для анализа идентифицируемости математических моделей динамики ко-инфекции туберкулеза и ВИЧ в популяции и ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проводится с помощью реализаций ортогональных методов и метода собственных значений, основывающихся на изучении свойств матрицы чувствительности и показывающих влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Программа позволяет получить следующую информацию: параметры, упорядоченные по степени чувствительности к ошибкам в измерениях; величины наибольших норм столбцов матрицы перпендикуляров, полученной на каждой итерации алгоритма (ортогональные методы); последовательность значений минимальных собственных чисел для матрицы Гессе, полученной на каждой итерации алгоритма (метод собственных значений). ОС: Windows ХР и выше.
AB - Программа предназначена для анализа идентифицируемости математических моделей динамики ко-инфекции туберкулеза и ВИЧ в популяции и ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проводится с помощью реализаций ортогональных методов и метода собственных значений, основывающихся на изучении свойств матрицы чувствительности и показывающих влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Программа позволяет получить следующую информацию: параметры, упорядоченные по степени чувствительности к ошибкам в измерениях; величины наибольших норм столбцов матрицы перпендикуляров, полученной на каждой итерации алгоритма (ортогональные методы); последовательность значений минимальных собственных чисел для матрицы Гессе, полученной на каждой итерации алгоритма (метод собственных значений). ОС: Windows ХР и выше.
KW - ИДЕНТИФИЦИРУЕМОСТЬ
KW - ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
KW - МАТРИЦА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
KW - ИММУНОЛОГИЯ
KW - ЭПИДЕМИОЛОГИЯ
M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ
M1 - 2019661851
PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности
ER -
ID: 21423035