Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии

Standard

Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии. / Андорная, Дарья (Author); Криворотько, Ольга Игоревна (Author); Кабанихин, Сергей Игоревич (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2019661851. Sept 10, 2019.

Research output: Patent › Software registration

BibTeX

@misc{dc5609616d734921bf74ef3a323eea41,

title = "Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии",

abstract = "Программа предназначена для анализа идентифицируемости математических моделей динамики ко-инфекции туберкулеза и ВИЧ в популяции и ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проводится с помощью реализаций ортогональных методов и метода собственных значений, основывающихся на изучении свойств матрицы чувствительности и показывающих влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Программа позволяет получить следующую информацию: параметры, упорядоченные по степени чувствительности к ошибкам в измерениях; величины наибольших норм столбцов матрицы перпендикуляров, полученной на каждой итерации алгоритма (ортогональные методы); последовательность значений минимальных собственных чисел для матрицы Гессе, полученной на каждой итерации алгоритма (метод собственных значений). ОС: Windows ХР и выше.",

keywords = "ИДЕНТИФИЦИРУЕМОСТЬ, ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ, МАТРИЦА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ, ИММУНОЛОГИЯ, ЭПИДЕМИОЛОГИЯ",

author = "Дарья Андорная and Криворотько, {Ольга Игоревна} and Кабанихин, {Сергей Игоревич}",

year = "2019",

month = sep,

day = "10",

language = "русский",

publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",

type = "Patent",

note = "2019661851",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии

AU - Андорная, Дарья

AU - Криворотько, Ольга Игоревна

AU - Кабанихин, Сергей Игоревич

PY - 2019/9/10

Y1 - 2019/9/10

N2 - Программа предназначена для анализа идентифицируемости математических моделей динамики ко-инфекции туберкулеза и ВИЧ в популяции и ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проводится с помощью реализаций ортогональных методов и метода собственных значений, основывающихся на изучении свойств матрицы чувствительности и показывающих влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Программа позволяет получить следующую информацию: параметры, упорядоченные по степени чувствительности к ошибкам в измерениях; величины наибольших норм столбцов матрицы перпендикуляров, полученной на каждой итерации алгоритма (ортогональные методы); последовательность значений минимальных собственных чисел для матрицы Гессе, полученной на каждой итерации алгоритма (метод собственных значений). ОС: Windows ХР и выше.

AB - Программа предназначена для анализа идентифицируемости математических моделей динамики ко-инфекции туберкулеза и ВИЧ в популяции и ВИЧ-инфекции на клеточном уровне. Анализ чувствительности проводится с помощью реализаций ортогональных методов и метода собственных значений, основывающихся на изучении свойств матрицы чувствительности и показывающих влияние изменения коэффициентов моделей на результаты моделирования. Программа позволяет получить следующую информацию: параметры, упорядоченные по степени чувствительности к ошибкам в измерениях; величины наибольших норм столбцов матрицы перпендикуляров, полученной на каждой итерации алгоритма (ортогональные методы); последовательность значений минимальных собственных чисел для матрицы Гессе, полученной на каждой итерации алгоритма (метод собственных значений). ОС: Windows ХР и выше.

KW - ИДЕНТИФИЦИРУЕМОСТЬ

KW - ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

KW - МАТРИЦА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ

KW - ИММУНОЛОГИЯ

KW - ЭПИДЕМИОЛОГИЯ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2019661851

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 21423035