1 - 4 из 4Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. Temperature-Based Long-Term Stabilization of Photoacoustic Gas Sensors Using Machine Learning

    Borozdin, P., Erushin, E., Kozmin, A., Bednyakova, A., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., дек. 2024, в: Sensors. 24, 23, 7518.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Wavelet-Based Machine Learning Algorithms for Photoacoustic Gas Sensing

    Kozmin, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., июн. 2024, в: Optics. 5, 2, стр. 207-222 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. 2022

  6. Применение методов машинного обучения для калибровки газового датчика

    Козьмин, А. Д. & Редюк, А. А., 2022, стр. 54. 1 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

ID: 3499861