1 - 6 out of 6Page size: 10
  1. 2025

  2. Программа для прогнозирования резонансной частоты оптикоакустического детектора с учетом температуры газовой смеси «OAD_ResFreqPred»

    Редюк, А. А., Козьмин, А. Д. & Бороздин, П. А., 30 Apr 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025661126, 16 Apr 2025, Priority date 16 Apr 2025, Priority No. 2025619062

    Research output: Patent › Software registration

  3. Резонансный дифференциальный оптико-акустический детектор

    Редюк, А. А., Бойко, А. А., Костюкова, Н. Ю., Ерушин, Е. Ю. & Козьмин, А. Д., 25 Feb 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 232122, 4 Oct 2024, Priority date 4 Oct 2024, Priority No. 2024129927

    Research output: Patent › Patent for utility model

  4. 2024

  5. Temperature-Based Long-Term Stabilization of Photoacoustic Gas Sensors Using Machine Learning

    Borozdin, P., Erushin, E., Kozmin, A., Bednyakova, A., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Dec 2024, In: Sensors. 24, 23, 7518.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Wavelet-Based Machine Learning Algorithms for Photoacoustic Gas Sensing

    Kozmin, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Jun 2024, In: Optics. 5, 2, p. 207-222 16 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 4, p. 4-23 20 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. 2022

  9. Применение методов машинного обучения для калибровки газового датчика

    Козьмин, А. Д. & Редюк, А. А., 2022, p. 54. 1 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

ID: 3499861