1. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 стр. (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, cj_4_3. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Deep machine learning for STEM image analysis

    Nartova, A. V., Matveev, A. V., Kovtunova, L. M. & Okunev, A. G., нояб. 2024, в: Mendeleev Communications. 34, 6, стр. 774-775 2 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Deconvolution of 3-D Gaussian kernels

    Silagadze, Z. K., 25 окт. 2019, в: Physics Letters, Section A: General, Atomic and Solid State Physics. 383, 30, 4 стр., 125874.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Deceleration of a supersonic flow down to transonic speeds using gas-dynamic pulses during combustion of hydrocarbon fuels

    Zamuraev, V. P. & Kalinina, A. P., 24 мая 2021, International Conference on the Methods of Aerophysical Research, ICMAR 2020. Fomin, V. M. & Shiplyuk, A. (ред.). American Institute of Physics Inc., 030050. (AIP Conference Proceedings; том 2351).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Data-driven turbulence modeling for fluid flow and heat transfer in peripheral subchannels of a rod bundle

    Li, H., Yakovenko, S., Ivashchenko, V., Lukyanov, A., Mullyadzhanov, R. & Tokarev, M., 2024, в: Physics of Fluids. 36, 2

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Data-Driven Prediction of Unsteady Vortex Phenomena in a Conical Diffuser

    Skripkin, S., Suslov, D., Plokhikh, I., Tsoy, M., Gorelikov, E. & Litvinov, I., 2023, в: Energies. 16, 5, 2108.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Data acquisition in a simplified turbine model for prediction of unsteady vortex phenomena

    Skripkin, S., Suslov, D., Gorelikov, E., Tsoy, M. & Litvinov, I., 2024, в: Journal of Physics: Conference Series. 2752, 1, 7 стр., 012211.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  9. Dark photon portal into mirror world

    Alizzi, A. & Silagadze, Z. K., 28 сент. 2021, в: Modern Physics Letters A. 36, 30, 2150215.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Dalitz plot analysis of the D + → K K + K + decay

    The LHCb Collaboration, Эйдельман, С. И., Кроковный, П. П. & Воробьев, В. С., 1 апр. 2019, в: Journal of High Energy Physics. 2019, 4, 36 стр., 63.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 3085556