Standard

SWISSA - модуль инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе биоинспирированного алгоритма глобальной оптимизации. / Яблоков, Александр Викторович (Author); Ефремов, Роман Александрович (Author); Моисеев, Михаил Викторович (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2024690519. Dec 16, 2024.

Research output: PatentSoftware registration

Harvard

APA

Яблоков, А. В., Ефремов, Р. А., & Моисеев, М. В. (2024). SWISSA - модуль инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе биоинспирированного алгоритма глобальной оптимизации. (Patent No. 2024690519). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2024690519&TypeFile=html

Vancouver

Author

Яблоков, Александр Викторович (Author) ; Ефремов, Роман Александрович (Author) ; Моисеев, Михаил Викторович (Author). / SWISSA - модуль инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе биоинспирированного алгоритма глобальной оптимизации. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2024690519. Dec 16, 2024.

BibTeX

@misc{e221f0557807407aab5e5ae32415df0f,
title = "SWISSA - модуль инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе биоинспирированного алгоритма глобальной оптимизации",
abstract = "Программный модуль предназначен для определения одномерных скоростных моделей геологической среды путем обращения дисперсионных кривых поверхностных волн. Обращение строится на основе биоинспирированного алгоритма оптимизации «роя сальп» (Salp Swarm Algorithm или SSA). SSA выполняет симуляцию движения поисковых агентов (по аналогии с реальным поведением сальпов) в пространстве определяемых параметров (скорости поперечной волны и мощности слоев) с целью нахождения глобального оптимума функционала невязки. В ходе итерационного процесса оптимизации позиций сальпов обновляются на основе математических выражений движения и связи поисковых агентов между собой и ограничения пространства поиска.",
author = "Яблоков, {Александр Викторович} and Ефремов, {Роман Александрович} and Моисеев, {Михаил Викторович}",
year = "2024",
month = dec,
day = "16",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2024690519",

}

RIS

TY - PAT

T1 - SWISSA - модуль инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе биоинспирированного алгоритма глобальной оптимизации

AU - Яблоков, Александр Викторович

AU - Ефремов, Роман Александрович

AU - Моисеев, Михаил Викторович

PY - 2024/12/16

Y1 - 2024/12/16

N2 - Программный модуль предназначен для определения одномерных скоростных моделей геологической среды путем обращения дисперсионных кривых поверхностных волн. Обращение строится на основе биоинспирированного алгоритма оптимизации «роя сальп» (Salp Swarm Algorithm или SSA). SSA выполняет симуляцию движения поисковых агентов (по аналогии с реальным поведением сальпов) в пространстве определяемых параметров (скорости поперечной волны и мощности слоев) с целью нахождения глобального оптимума функционала невязки. В ходе итерационного процесса оптимизации позиций сальпов обновляются на основе математических выражений движения и связи поисковых агентов между собой и ограничения пространства поиска.

AB - Программный модуль предназначен для определения одномерных скоростных моделей геологической среды путем обращения дисперсионных кривых поверхностных волн. Обращение строится на основе биоинспирированного алгоритма оптимизации «роя сальп» (Salp Swarm Algorithm или SSA). SSA выполняет симуляцию движения поисковых агентов (по аналогии с реальным поведением сальпов) в пространстве определяемых параметров (скорости поперечной волны и мощности слоев) с целью нахождения глобального оптимума функционала невязки. В ходе итерационного процесса оптимизации позиций сальпов обновляются на основе математических выражений движения и связи поисковых агентов между собой и ограничения пространства поиска.

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2024690519

Y2 - 2024/12/03

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 61297591