Standard

Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. / Павловский, Евгений Николаевич; Пакулич, Дмитрий Владимирович; Поспелов, Станислав Олегович.

In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Vol. 15, No. 3, 01.09.2017, p. 74-78.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Павловский, ЕН, Пакулич, ДВ & Поспелов, СО 2017, 'Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, vol. 15, no. 3, pp. 74-78. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

APA

Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В., & Поспелов, С. О. (2017). Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 15(3), 74-78. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

Vancouver

Павловский ЕН, Пакулич ДВ, Поспелов СО. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2017 Sept 1;15(3):74-78. doi: 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

Author

Павловский, Евгений Николаевич ; Пакулич, Дмитрий Владимирович ; Поспелов, Станислав Олегович. / Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей. In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2017 ; Vol. 15, No. 3. pp. 74-78.

BibTeX

@article{165f073c5f024a4eab1cd2ffbf82682e,
title = "Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей",
abstract = "Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.",
keywords = "глубинные нейронные сети, автоэнкодер, череп, краниопластика, deep neural networks, 3D, skull, cranioplasty, autoencoder",
author = "Павловский, {Евгений Николаевич} and Пакулич, {Дмитрий Владимирович} and Поспелов, {Станислав Олегович}",
note = "Павловский Е. Н., Пакулич Д. В., Поспелов С. О. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 3. С. 74–78. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78. ISSN 1818-7900.",
year = "2017",
month = sep,
day = "1",
doi = "10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78",
language = "русский",
volume = "15",
pages = "74--78",
journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",
issn = "1818-7900",
publisher = "ИПЦ НГУ",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

AU - Павловский, Евгений Николаевич

AU - Пакулич, Дмитрий Владимирович

AU - Поспелов, Станислав Олегович

N1 - Павловский Е. Н., Пакулич Д. В., Поспелов С. О. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 3. С. 74–78. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78. ISSN 1818-7900.

PY - 2017/9/1

Y1 - 2017/9/1

N2 - Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.

AB - Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.

KW - глубинные нейронные сети

KW - автоэнкодер

KW - череп

KW - краниопластика

KW - deep neural networks

KW - 3D

KW - skull

KW - cranioplasty

KW - autoencoder

U2 - 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

DO - 10.25205/1818-7900-2017-15-3-74-78

M3 - статья

VL - 15

SP - 74

EP - 78

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 3

ER -

ID: 18919679