Standard

Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ. / Быкова, Екатерина Павловна; Савостьянов, Александр Николаевич.

In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Vol. 17, No. 3, 2019, p. 18-28.

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Harvard

Быкова, ЕП & Савостьянов, АН 2019, 'Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, vol. 17, no. 3, pp. 18-28. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28

APA

Быкова, Е. П., & Савостьянов, А. Н. (2019). Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 17(3), 18-28. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28

Vancouver

Быкова ЕП, Савостьянов АН. Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019;17(3):18-28. doi: 10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28

Author

Быкова, Екатерина Павловна ; Савостьянов, Александр Николаевич. / Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ. In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019 ; Vol. 17, No. 3. pp. 18-28.

BibTeX

@article{7bb5e7c1083d4e3088f5c194b239c69c,
title = "Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ",
abstract = "Несмотря на большое количество существующих методов диагностики головного мозга, он остается наименее изученной частью человеческого организма. Электроэнцефалография (ЭЭГ) – один из наиболее популярныхметодов исследования мозговой активности. Это обусловлено относительной дешевизной, безвредностью и мобильностью оборудования.При анализе данных ЭЭГ возникает проблема решения обратной задачи электроэнцефалографии – локализации источников электрической активности мозга. Ее можно сформулировать следующим образом: по сигналам, регистрируемым на поверхности головы, необходимо определить, в какой области мозга расположены источники этих сигналов.Целью исследования является разработка программной системы для локализации источников мозговой активности на основе совместного анализа данных ЭЭГ и сМРТ.Существуют различные подходы к решению обратной задачи ЭЭГ. Для получения наиболее точных результатов некоторые из них предполагают использование данных сМРТ (изображений структурной магнитно-резонансной томографии), описывающих индивидуальную анатомию головы человека. В этой работе используется один из таких подходов – EMSICA (Electromagnetic Spatiotemporal Independent Component Analysis),предложенный A. Tsai.В статье рассмотрены основные этапы работы системы, такие как предварительная обработка исходных данных; расчет специальной матрицы подхода EMSICA, значения которой показывают уровень активности определенного участка мозга; визуализация источников активности мозга на его трехмерной модели",
author = "Быкова, {Екатерина Павловна} and Савостьянов, {Александр Николаевич}",
note = "Быкова Е.П., Савостьянов А.Н. Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 18–28",
year = "2019",
doi = "10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28",
language = "русский",
volume = "17",
pages = "18--28",
journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",
issn = "1818-7900",
publisher = "ИПЦ НГУ",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ

AU - Быкова, Екатерина Павловна

AU - Савостьянов, Александр Николаевич

N1 - Быкова Е.П., Савостьянов А.Н. Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 18–28

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Несмотря на большое количество существующих методов диагностики головного мозга, он остается наименее изученной частью человеческого организма. Электроэнцефалография (ЭЭГ) – один из наиболее популярныхметодов исследования мозговой активности. Это обусловлено относительной дешевизной, безвредностью и мобильностью оборудования.При анализе данных ЭЭГ возникает проблема решения обратной задачи электроэнцефалографии – локализации источников электрической активности мозга. Ее можно сформулировать следующим образом: по сигналам, регистрируемым на поверхности головы, необходимо определить, в какой области мозга расположены источники этих сигналов.Целью исследования является разработка программной системы для локализации источников мозговой активности на основе совместного анализа данных ЭЭГ и сМРТ.Существуют различные подходы к решению обратной задачи ЭЭГ. Для получения наиболее точных результатов некоторые из них предполагают использование данных сМРТ (изображений структурной магнитно-резонансной томографии), описывающих индивидуальную анатомию головы человека. В этой работе используется один из таких подходов – EMSICA (Electromagnetic Spatiotemporal Independent Component Analysis),предложенный A. Tsai.В статье рассмотрены основные этапы работы системы, такие как предварительная обработка исходных данных; расчет специальной матрицы подхода EMSICA, значения которой показывают уровень активности определенного участка мозга; визуализация источников активности мозга на его трехмерной модели

AB - Несмотря на большое количество существующих методов диагностики головного мозга, он остается наименее изученной частью человеческого организма. Электроэнцефалография (ЭЭГ) – один из наиболее популярныхметодов исследования мозговой активности. Это обусловлено относительной дешевизной, безвредностью и мобильностью оборудования.При анализе данных ЭЭГ возникает проблема решения обратной задачи электроэнцефалографии – локализации источников электрической активности мозга. Ее можно сформулировать следующим образом: по сигналам, регистрируемым на поверхности головы, необходимо определить, в какой области мозга расположены источники этих сигналов.Целью исследования является разработка программной системы для локализации источников мозговой активности на основе совместного анализа данных ЭЭГ и сМРТ.Существуют различные подходы к решению обратной задачи ЭЭГ. Для получения наиболее точных результатов некоторые из них предполагают использование данных сМРТ (изображений структурной магнитно-резонансной томографии), описывающих индивидуальную анатомию головы человека. В этой работе используется один из таких подходов – EMSICA (Electromagnetic Spatiotemporal Independent Component Analysis),предложенный A. Tsai.В статье рассмотрены основные этапы работы системы, такие как предварительная обработка исходных данных; расчет специальной матрицы подхода EMSICA, значения которой показывают уровень активности определенного участка мозга; визуализация источников активности мозга на его трехмерной модели

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41570978

U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28

DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-18-28

M3 - статья

VL - 17

SP - 18

EP - 28

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 3

ER -

ID: 22367105