Standard

Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». / Сидельников, Олег Сергеевич (Author); Редюк, Алексей Александрович (Author); Федорук, Михаил Петрович (Author).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2020617592. Jul 08, 2020.

Research output: Patent › Software registration

Harvard

Сидельников, ОС, Редюк, АА & Федорук, МП Jul. 08 2020, Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1», Patent No. 2020617592. <https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2020617592&TypeFile=html>

APA

Сидельников, О. С., Редюк, А. А., & Федорук, М. П. (2020). Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». (Patent No. 2020617592). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2020617592&TypeFile=html

Vancouver

Сидельников ОС, Редюк АА, Федорук МП, inventors. Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». 2020617592. 2020 Jul 8.

Author

Сидельников, Олег Сергеевич (Author) ; Редюк, Алексей Александрович (Author) ; Федорук, Михаил Петрович (Author). / Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1». Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Patent No.: 2020617592. Jul 08, 2020.

BibTeX

@misc{1e878913e959464aaadc0c5f5711372c,
title = "Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»",
abstract = "Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.",
keywords = "ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ СВЯЗИ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, КОМПЕНСАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ВОЛОКОННЫХ ЭФФЕКТОВ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ",
author = "Сидельников, {Олег Сергеевич} and Редюк, {Алексей Александрович} and Федорук, {Михаил Петрович}",
year = "2020",
month = jul,
day = "8",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2020617592",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

AU - Сидельников, Олег Сергеевич

AU - Редюк, Алексей Александрович

AU - Федорук, Михаил Петрович

PY - 2020/7/8

Y1 - 2020/7/8

N2 - Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.

AB - Программный модуль предназначен для проектирования и обучения схем обработки принятых сигналов в волоконно-оптических линиях связи, основанных на полносвязных нейронных сетях. Программа позволяет, основываясь на принятых и переданных комплексных символах, выделять особенности распространения оптических сигналов по линиям связи и использовать их для компенсации нелинейных искажений. Эффективность восстановления сигнала может быть повышена за счет увеличения глубины и ширины нейронной сети. ОС: Windows 7/8/10.

KW - ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИЕ ЛИНИИ СВЯЗИ

KW - НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

KW - КОМПЕНСАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ВОЛОКОННЫХ ЭФФЕКТОВ

KW - МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2020617592

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 25470807