Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Реконструкция генной сети болезни Паркинсона для поиска генов-мишеней. / Orlov, Y. L.; Galieva, A. G.; Orlova, N. G. et al.
In: Biomeditsinskaya Khimiya, Vol. 67, No. 3, 5, 05.2021, p. 222-230.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
}
TY - JOUR
T1 - Реконструкция генной сети болезни Паркинсона для поиска генов-мишеней
AU - Orlov, Y. L.
AU - Galieva, A. G.
AU - Orlova, N. G.
AU - Ivanova, E. N.
AU - Mozyleva, Y. A.
AU - Anashkina, A. A.
N1 - Орлов Ю.Л., Галиева А.Г., Орлова Н.Г., Иванова Е.Н., Мозылева Ю.А., Анашкина А.А. Реконструкция генной сети болезни Паркинсона для поиска генов-мишеней // Биомедицинская химия. - 2021. - Т. 67. - № 3. - С. 222-230
PY - 2021/5
Y1 - 2021/5
N2 - Накопление генетических данных в области изучения болезни Паркинсона в настоящее время сильно прогрессирует от определения факторов риска до уверенного прогнозирования возникновения заболевания. Для поиска новых мишеней терапии необходима реконструкция генной сети заболевания, кластеризация генов в сети, выявление ключевых генов, обладающих наибольшим числом контактов в сети. С помощью онлайн-инструментов биоинформатики OMIM, PANTHER, g:Profiler, GeneMANIA и STRING-DB мы проанализировали актуальный на данный момент массив данных, связанных с болезнью Паркинсона, рассчитали категории генных онтологий для большого списка генов, визуализировали их и построили генные сети, содержащие выявленные ключевые объекты и их взаимосвязи. Биологическая интерпретация полученных результатов всё еще остается сложной задачей. Анализ генов, связанных с болезнью Паркинсона, определение их положения в генной сети (связанности) позволяет оценить их перспективность в качестве генов-мишеней для лекарственных воздействий.
AB - Накопление генетических данных в области изучения болезни Паркинсона в настоящее время сильно прогрессирует от определения факторов риска до уверенного прогнозирования возникновения заболевания. Для поиска новых мишеней терапии необходима реконструкция генной сети заболевания, кластеризация генов в сети, выявление ключевых генов, обладающих наибольшим числом контактов в сети. С помощью онлайн-инструментов биоинформатики OMIM, PANTHER, g:Profiler, GeneMANIA и STRING-DB мы проанализировали актуальный на данный момент массив данных, связанных с болезнью Паркинсона, рассчитали категории генных онтологий для большого списка генов, визуализировали их и построили генные сети, содержащие выявленные ключевые объекты и их взаимосвязи. Биологическая интерпретация полученных результатов всё еще остается сложной задачей. Анализ генов, связанных с болезнью Паркинсона, определение их положения в генной сети (связанности) позволяет оценить их перспективность в качестве генов-мишеней для лекарственных воздействий.
KW - Bioinformatics
KW - Gene ontology
KW - Parkinson's disease
KW - Reconstruction of gene networks
KW - Computational Biology
KW - Gene Ontology
KW - Gene Regulatory Networks
KW - Humans
KW - Parkinson Disease/genetics
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85108636605&partnerID=8YFLogxK
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46156248
U2 - 10.18097/PBMC20216703222
DO - 10.18097/PBMC20216703222
M3 - статья
C2 - 34142529
AN - SCOPUS:85108636605
VL - 67
SP - 222
EP - 230
JO - Biomeditsinskaya Khimiya
JF - Biomeditsinskaya Khimiya
SN - 2310-6905
IS - 3
M1 - 5
ER -
ID: 34154292