221 - 230 out of 295Page size: 10
  1. 2019

  2. Trainable Thresholds for Neural Network Quantization

    Goncharenko, A., Denisov, A., Alyamkin, S. & Terentev, E., 1 Jan 2019, Advances in Computational Intelligence - 15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019, Proceedings. Rojas, I., Joya, G. & Catala, A. (eds.). Springer, p. 302-312 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11507 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. Автоматический рефакторинг Java-кода с использованием Stream API

    Иванов, Р. А. & Валеев, Т. Ф., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 2, p. 49-60 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Алгоритм предобработки сигнала импульсного нейтронного гамма-каротажа с учетом статистической зависимости соседних элементов спектра

    Косогова, Н. О. & Власов, А. А., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 1, p. 42-52 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Информационные системы: модели и технологии

    Федотов, А. М., Федотова, О. А. & Самбетбаева, М., 2019, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 264 p.

    Research output: Book/Report › Teaching manual › peer-review

  6. Локализация источников активности мозга на его трехмерной модели при помощи совместного анализа данных ЭЭГ/cМРТ

    Быкова, Е. П. & Савостьянов, А. Н., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 3, p. 18-28 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Методика автоматического тестирования развивающегося веб-приложения

    Ткачев, А. В. & Иртегов, Д. В., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 3, p. 93-110 18 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Мобильное приложение непрерывной передачи видеоданных в облачные сервисы

    Лях, Т. В. & Марченко, К. В., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 1, p. 53-60 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений

    Нечахин, В. А. & Пищик, Б. Н., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 2, p. 114-121 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Разработка автоматизированных методов представления знаний о действиях и ситуациях

    Ненашева, Е. О. & Пальчунов, Д. Е., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 3, p. 61-72 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели

    Капустина, А. И. & Пальчунов, Д. Е., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 3, p. 29-42 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1...19 20 21 22 23 24 25 26 ...30 Next

ID: 3086172