251 - 260 out of 295Page size: 10
Sort by: Title

  1. Метод ультразвуковой активации оптической ячейки с щелочным металлом

    Кобцев, М. С. & Раднатаров, Д. А., 27 Oct 2022, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 60, Priority date 27 Oct 2022

    Research output: Patent › Know-how registration

  2. Мобильное приложение непрерывной передачи видеоданных в облачные сервисы

    Лях, Т. В. & Марченко, К. В., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 1, p. 53-60 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. «Модуль анализа текстовой информации: классификатор текстов»

    Павловский, Е. Н., Масловский, И. А., Батура, Т. В. & Дюбанов, В. В., 9 Feb 2017, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2017611829, 21 Dec 2016, Priority date 21 Dec 2016, Priority No. 2016664103

    Research output: Patent › Software registration

  4. Модуль программного комплекса MOST для расчета распространения волны цунами на GPU

    Романенко, А. А. & Лаврентьев, М. М., 2 Nov 2021, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2021667723, Priority date 22 Oct 2021, Priority No. 2021666787

    Research output: Patent › Software registration

  5. О количественных метриках согласованности и доступности в распределённых базах данных

    Злыгостев, А. И. & Пищик, Б. Н., 2022, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 20, 2, p. 18-26 9 p., 2.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Определение параметров источника цунами по части волнового профиля

    Кузаков, Д. Е. & Лаврентьев, М. М., 24 Dec 2020, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2020667549, Priority date 4 Dec 2020, Priority No. 2020666126

    Research output: Patent › Software registration

  7. Поиск оптимальных 2D моделей нейронной сети U-net для решения задачи семантической сегментации томографических изображений гидратосодержащих образцов

    Колесник, Т. О. & Дучков, А. А., 2022, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 20, 1, p. 28-46 19 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Приближенные алгоритмы для задач о двух коммивояжерах и о двух цикловых покрытиях на максимум с двумя весовыми функциями

    Nikolaevich, G. A., Sergeevna, L. S. & Garmazhapovna, T. S., 2023, In: Siberian Electronic Mathematical Reports. 20, 2, p. 923-941 19 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Применение методов глубинного обучения для обнаружения вторжений

    Нечахин, В. А. & Пищик, Б. Н., 2019, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 17, 2, p. 114-121 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Применение методов машинного обучения в задачах геонавигации по сигналам приборов электромагнитного каротажа

    Власов, А. А., Быкова, Г. П., Новокрещина, А. А. & Тайлаков, Д. О., Jun 2023, In: Нефть. Газ. Новации. 2 (267), p. 24-26 3 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1...22 23 24 25 26 27 28 29 30 Next

ID: 3086172