HIV-V3Augur › Обзор исследований

HIV-V3Augur: A Novel Machine Learning Model for Predicting HIV-1 Tropism in Sub-Subtype A6 and CRF63_02A6, Predominant Variants in Russia and Countries of the Former Soviet Union

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Переведенное название	HIV-V3Augur: Новая модель машинного обучения для прогнозирования тропизма ВИЧ-1 субсубтипа A6 и рекомбинантной формы CRF63_02A6 — преобладающих вариантов в России и странах бывшего СССР
Язык оригинала	английский
Число страниц	27
Журнал	Viruses
Том	18
Номер выпуска	7
DOI	https://doi.org/10.3390/v18070703
Состояние	Опубликовано - 25 июн. 2026

ВИЧ-1, тропизм, суб-субтип A6, CRF63_02A6, V3-петля gp120;, генотипическое прогнозирование тропизма, бывший Советский Союз, Россия

ID: 83183345