Highly dense fbg temperature sensor assisted with deep learning algorithms › Обзор исследований

DOI

https://doi.org/10.3390/s21186188
Конечная издательская версия

Alexey Kokhanovskiy
Nikita Shabalov
Alexandr Dostovalov
Alexey Wolf

Язык оригинала	английский
Номер статьи	6188
Журнал	Sensors
Том	21
Номер выпуска	18
DOI	https://doi.org/10.3390/s21186188
Состояние	Опубликовано - сент. 2021

Предметные области OECD FOS+WOS

2.02 ЭЛЕКТРОТЕХНИКА, ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
1.04 ХИМИЧЕСКИЕ НАУКИ
2.04.II ИНЖЕНЕРИЯ, ХИМИЧЕСКАЯ
2.11.OA ИНСТРУМЕНТЫ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ.

ГРНТИ

29 ФИЗИКА

ID: 34256657