Entity-Aware Sentiment Analysis for Uzbek Social Media Using XLM-RoBERTa NER and LSTM › Обзор исследований

Исследовательский портал НГУ

Entity-Aware Sentiment Analysis for Uzbek Social Media Using XLM-RoBERTa NER and LSTM

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › глава/раздел › научная › Рецензирование

Механико-математический факультет

DOI

https://doi.org/10.1109/USBEREIT70063.2026.11580443
Конечная издательская версия

Bobur R. Saidov
Zarnigor Fayzullaeva
Ulugbek A. Tursunov
Zayniddin Narmuratov
Shokhida D. Egamova
Begmuratova A. Gulbakhar

Переведенное название	Анализ настроений с учетом сущностей в узбекских социальных сетях с использованием XLM-RoBERTa NER и LSTM
Язык оригинала	английский
Название основной публикации	Proceedings - 2026 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2026
Издатель	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Число страниц	4
ISBN (печатное издание)	9798319541772
DOI	https://doi.org/10.1109/USBEREIT70063.2026.11580443
Состояние	Опубликовано - 2026

Серия публикаций

Название	Proceedings - 2026 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2026

Предметные области OECD FOS+WOS

1.02.EV ИНФОРМАТИКА, МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ
5.04.PS СОЦИАЛЬНЫЕ НАУКИ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
1.02 КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ НАУКИ

Области исследований

Моделирование, Управление брендом, Печать, Социальные сети (онлайн), Тестирование, Анализ настроений, Дисперсионный анализ, Разметка, Многоязычность, Долговременная кратковременная память, именованные объекты, анализ настроений, узбекский язык, НЛП, социальные сети

ID: 83282028