Computational identification of promising genetic markers associated with molecular mechanisms of reduced rice resistance to Rhizoctonia solani under excess nitrogen fertilization using gene network reconstruction and analysis methods

Переведенное название	Поиск перспективных генетических маркеров, ассоциированных с молекулярными механизмами снижения устойчивости риса к Rhizoctonia solani при избытке азотных удобрений, методом реконструкции и анализа генных сетей
Язык оригинала	английский
Страницы (с-по)	960-973
Число страниц	14
Журнал	Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii
Том	28
Номер выпуска	8
DOI	https://doi.org/10.18699/vjgb-24-103
Состояние	Опубликовано - дек. 2024

ANDSystem software and information system, Oryza sativa, Rhizoctonia solani, Smart crop knowledge base, associative gene networks, differentially expressed genes, fungal response, genetic regulation, nitrogen fertilizer, plant bioinformatics

ID: 64715714