Standard

Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN). / Камашев, Александр Максимович (автор).

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2023684772. нояб. 20, 2023.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Harvard

Камашев, АМ нояб.. 20 2023, Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN), Номер патента 2023684772. <https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023684772&TypeFile=html>

APA

Камашев, А. М. (2023). Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN). (Номер патента 2023684772). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023684772&TypeFile=html

Vancouver

Камашев АМ, Изобретатель. Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN). 2023684772. 2023 нояб. 20.

Author

Камашев, Александр Максимович (автор). / Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2023684772. нояб. 20, 2023.

BibTeX

@misc{e8009e78effa4880885c8ba62c6efe6c,
title = "Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN)",
abstract = "Программа предназначена для адаптивного вычитания кратных отраженных волн при помощи предварительно обученной свёрточной нейронной сети. Входными данными могут выступать исходная сейсмограмма отраженных волн и сейсмограмма модели кратных отраженных волн. Разработанная архитектура нейронной сети позволяет представить набор сейсмических данных в разреженном пространстве, в котором целевые волны и волны помехи разделимы. Переход в разреженное пространство осуществляется за счёт последовательного применения слоёв свёртки и пуллинга. Область применения: обработка сейсмических данных.",
keywords = "СЕЙСМОРАЗВЕДКА, ПОДАВЛЕНИЕ КРАТНЫХ ОТРАЖЕННЫХ ВОЛН, СВЁРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, АДАПТИВНОЕ ВЫЧИТАНИЕ",
author = "Камашев, {Александр Максимович}",
year = "2023",
month = nov,
day = "20",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2023684772",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Adaptive multiples subtraction using convolutional neural network (AMSCNN)

AU - Камашев, Александр Максимович

PY - 2023/11/20

Y1 - 2023/11/20

N2 - Программа предназначена для адаптивного вычитания кратных отраженных волн при помощи предварительно обученной свёрточной нейронной сети. Входными данными могут выступать исходная сейсмограмма отраженных волн и сейсмограмма модели кратных отраженных волн. Разработанная архитектура нейронной сети позволяет представить набор сейсмических данных в разреженном пространстве, в котором целевые волны и волны помехи разделимы. Переход в разреженное пространство осуществляется за счёт последовательного применения слоёв свёртки и пуллинга. Область применения: обработка сейсмических данных.

AB - Программа предназначена для адаптивного вычитания кратных отраженных волн при помощи предварительно обученной свёрточной нейронной сети. Входными данными могут выступать исходная сейсмограмма отраженных волн и сейсмограмма модели кратных отраженных волн. Разработанная архитектура нейронной сети позволяет представить набор сейсмических данных в разреженном пространстве, в котором целевые волны и волны помехи разделимы. Переход в разреженное пространство осуществляется за счёт последовательного применения слоёв свёртки и пуллинга. Область применения: обработка сейсмических данных.

KW - СЕЙСМОРАЗВЕДКА

KW - ПОДАВЛЕНИЕ КРАТНЫХ ОТРАЖЕННЫХ ВОЛН

KW - СВЁРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ

KW - АДАПТИВНОЕ ВЫЧИТАНИЕ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2023684772

Y2 - 2023/11/15

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 59492553