Поиск оптимальных 2D моделей нейронной сети U-net для решения задачи семантической сегментации томографических изображений гидратосодержащих образцов

Переведенное название	Search for Optimal 2D Models of the U-net Neural Network for Solving the Problem of Semantic Segmentation of Tomographic Images of Hydrate-Containing Samples
Язык оригинала	русский
Номер статьи	3
Страницы (с-по)	28-46
Число страниц	19
Журнал	Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
Том	20
Номер выпуска	1
DOI	https://doi.org/10.25205/1818-7900-2022-20-1-28-46
Состояние	Опубликовано - 2022

томография, газогидраты, сверточные нейронные сети, сегментация, U-Net, поиск по сетке гиперпараметров

ID: 48511364