Исследование производительности умножения плотных матриц в библиотеке OpenBLAS на архитектуре RISC - V с использованием векторных инструкций

Standard

Исследование производительности умножения плотных матриц в библиотеке OpenBLAS на архитектуре RISC - V с использованием векторных инструкций. / Lylova, Sophya S.; Vlasov, A. A.; Latkin, E. I. и др.

в: Journal of Computational Technologies, Том 31, № 2, 2026, стр. 104-119.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{52ae2f70336b47b2aea6926f52a5eb05,

title = "Исследование производительности умножения плотных матриц в библиотеке OpenBLAS на архитектуре RISC - V с использованием векторных инструкций",

abstract = "Представлены результаты исследования производительности новых процессоров на архитектуре RISC-V c набором векторных инструкций T-Head TH1520 и SpacemiT K1 в одноплатных компьютерах Lichee Pi 4A и Banana Pi BPI-F3. Для тестирования использована функция sgemm из библиотеки OpenBLAS, которая лежит в основе многих современных вычислительных алгоритмов: нейросетей, графических вычислений, цифровой обработки сигналов и численных методов. Показано, что эффективность функции sgemm на RISC-V достигает лишь 40 % от теоретического максимума, тогда как в x86-64 этот показатель превышает 80 %. Кроме того, обнаружено двукратное отставание sgemm в производительности на плате Lichee Pi 4A в некоторых тестах по сравнению с предложенной в работе альтернативной оптимизированной реализацией minigemm.",

keywords = "GEMM, OpenBLAS, RISC-V, high performance, matrix multiplication, vector instructions, RISC-V, векторные инструкции, матричное умножение, GEMM, OpenBLAS, высокопроизводительные вычисления",

author = "Lylova, {Sophya S.} and Vlasov, {A. A.} and Latkin, {E. I.} and Znamenskii, {I. I.} and Volokitin, {V. D.}",

note = "Исследование производительности умножения плотных матриц в библиотеке OpenBLAS на архитектуре RISC-V с использованием векторных инструкций / С. С. Лылова, А. А. Власов, Е. И. Латкин [и др.] // Вычислительные технологии. – 2026. – Т. 31, № 2. – С. 104-119. – DOI 10.25743/ICT.2026.31.2.008. – EDN JMDCTB. Финансирование: поддержка Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект № FSWR-2023-0034",

year = "2026",

doi = "10.25743/ICT.2026.31.2.008",

language = "русский",

volume = "31",

pages = "104--119",

journal = "Вычислительные технологии",

issn = "1560-7534",

publisher = " Издательский центр Института вычислительных технологий СО РАН",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Исследование производительности умножения плотных матриц в библиотеке OpenBLAS на архитектуре RISC - V с использованием векторных инструкций

AU - Lylova, Sophya S.

AU - Vlasov, A. A.

AU - Latkin, E. I.

AU - Znamenskii, I. I.

AU - Volokitin, V. D.

N1 - Исследование производительности умножения плотных матриц в библиотеке OpenBLAS на архитектуре RISC-V с использованием векторных инструкций / С. С. Лылова, А. А. Власов, Е. И. Латкин [и др.] // Вычислительные технологии. – 2026. – Т. 31, № 2. – С. 104-119. – DOI 10.25743/ICT.2026.31.2.008. – EDN JMDCTB. Финансирование: поддержка Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект № FSWR-2023-0034

PY - 2026

Y1 - 2026

N2 - Представлены результаты исследования производительности новых процессоров на архитектуре RISC-V c набором векторных инструкций T-Head TH1520 и SpacemiT K1 в одноплатных компьютерах Lichee Pi 4A и Banana Pi BPI-F3. Для тестирования использована функция sgemm из библиотеки OpenBLAS, которая лежит в основе многих современных вычислительных алгоритмов: нейросетей, графических вычислений, цифровой обработки сигналов и численных методов. Показано, что эффективность функции sgemm на RISC-V достигает лишь 40 % от теоретического максимума, тогда как в x86-64 этот показатель превышает 80 %. Кроме того, обнаружено двукратное отставание sgemm в производительности на плате Lichee Pi 4A в некоторых тестах по сравнению с предложенной в работе альтернативной оптимизированной реализацией minigemm.

AB - Представлены результаты исследования производительности новых процессоров на архитектуре RISC-V c набором векторных инструкций T-Head TH1520 и SpacemiT K1 в одноплатных компьютерах Lichee Pi 4A и Banana Pi BPI-F3. Для тестирования использована функция sgemm из библиотеки OpenBLAS, которая лежит в основе многих современных вычислительных алгоритмов: нейросетей, графических вычислений, цифровой обработки сигналов и численных методов. Показано, что эффективность функции sgemm на RISC-V достигает лишь 40 % от теоретического максимума, тогда как в x86-64 этот показатель превышает 80 %. Кроме того, обнаружено двукратное отставание sgemm в производительности на плате Lichee Pi 4A в некоторых тестах по сравнению с предложенной в работе альтернативной оптимизированной реализацией minigemm.

KW - GEMM

KW - OpenBLAS

KW - RISC-V

KW - high performance

KW - matrix multiplication

KW - vector instructions

KW - RISC-V

KW - векторные инструкции

KW - матричное умножение

KW - GEMM

KW - OpenBLAS

KW - высокопроизводительные вычисления

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/10b9ac76-6b25-3512-9ccd-8024a77dc9f4/

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89897463

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/105039996147

U2 - 10.25743/ICT.2026.31.2.008

DO - 10.25743/ICT.2026.31.2.008

M3 - статья

VL - 31

SP - 104

EP - 119

JO - Вычислительные технологии

JF - Вычислительные технологии

SN - 1560-7534

IS - 2

ER -

ID: 85072442