DOI

Переведенное названиеHIERARCHICAL MULTI-TASK LEARNING METHODOLOGY FOR ERNIE-3-TYPE NEURAL NETWORKS IN RUSSIAN-LANGUAGE TEXT ANALYSIS AND GENERATION
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)282-297
ЖурналМоделирование и анализ информационных систем
Том32
Номер выпуска3
DOI
СостояниеОпубликовано - 2025

    Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.02.ET ИНФОРМАТИКА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

    Области исследований

  • ИЕРАРХИЧЕСКОЕ МНОГОЗАДАЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ, FRED-T5, ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ГЕНЕРАЦИЯ ТЕКСТА, АНАЛИЗ ТЕКСТА, ZERO-SHOT ОБУЧЕНИЕ, FEW-SHOT ОБУЧЕНИЕ, SEQ2SEQ МОДЕЛИ

ID: 74586657