Standard

Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI. / Тучинов, Баир Николаевич (автор); Бондаренко, Иван Юрьевич (автор); Павловский, Евгений Николаевич (автор) и др.

Новосибирский государственный университет. Номер патента: 46. мая 12, 2021.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации ноу-хау

Harvard

Тучинов, БН, Бондаренко, ИЮ, Павловский, ЕН, Носенко, ДИ, Кучуганова, СЕ & Баушенко, МА мая. 12 2021, Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI, Номер патента 46. <https://rosrid.ru/rid/detail/RPJL5LJ1RNKL4QBGW8CV9091>

APA

Тучинов, Б. Н., Бондаренко, И. Ю., Павловский, Е. Н., Носенко, Д. И., Кучуганова, С. Е., & Баушенко, М. А. (2021). Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI. (Номер патента 46). Новосибирский государственный университет. https://rosrid.ru/rid/detail/RPJL5LJ1RNKL4QBGW8CV9091

Vancouver

Тучинов БН, Бондаренко ИЮ, Павловский ЕН, Носенко ДИ, Кучуганова СЕ, Баушенко МА, Изобретатели. Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI. 46. 2021 май 12.

Author

Тучинов, Баир Николаевич (автор) ; Бондаренко, Иван Юрьевич (автор) ; Павловский, Евгений Николаевич (автор) и др. / Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI. Новосибирский государственный университет. Номер патента: 46. мая 12, 2021.

BibTeX

@misc{278f957d2232410394cebd8641535340,
title = "Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI",
abstract = "Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI позволяет:• Обнаруживать голосовую активность во входном акустическом сигнале.• Разделять входящий аудиопоток на однородные сегменты в соответствии с принадлежностью аудиопотока тому или иному говорящему.• Преобразовывать речевой сигнал в текстовую информацию.• Расставлять знаки препинания, сопоставляя текстовую информацию к говорящему. • Распознавать именованные сущности и строить взаимосвязи между ними.• Определять токсичность (положительного/отрицательного мнения).",
keywords = "AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION, DEEP LEARNING, SPEECH TO TEXT, MACHINE LEARNING, VOICE ACTIVITY DETECTION, DIARIZATION",
author = "Тучинов, {Баир Николаевич} and Бондаренко, {Иван Юрьевич} and Павловский, {Евгений Николаевич} and Носенко, {Дарья Игоревна} and Кучуганова, {Светлана Евгеньевна} and Баушенко, {Марк Андреевич}",
year = "2021",
month = may,
day = "12",
language = "русский",
publisher = "Новосибирский государственный университет",
address = "Российская Федерация",
type = "Patent",
note = "46",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI

AU - Тучинов, Баир Николаевич

AU - Бондаренко, Иван Юрьевич

AU - Павловский, Евгений Николаевич

AU - Носенко, Дарья Игоревна

AU - Кучуганова, Светлана Евгеньевна

AU - Баушенко, Марк Андреевич

PY - 2021/5/12

Y1 - 2021/5/12

N2 - Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI позволяет:• Обнаруживать голосовую активность во входном акустическом сигнале.• Разделять входящий аудиопоток на однородные сегменты в соответствии с принадлежностью аудиопотока тому или иному говорящему.• Преобразовывать речевой сигнал в текстовую информацию.• Расставлять знаки препинания, сопоставляя текстовую информацию к говорящему. • Распознавать именованные сущности и строить взаимосвязи между ними.• Определять токсичность (положительного/отрицательного мнения).

AB - Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI позволяет:• Обнаруживать голосовую активность во входном акустическом сигнале.• Разделять входящий аудиопоток на однородные сегменты в соответствии с принадлежностью аудиопотока тому или иному говорящему.• Преобразовывать речевой сигнал в текстовую информацию.• Расставлять знаки препинания, сопоставляя текстовую информацию к говорящему. • Распознавать именованные сущности и строить взаимосвязи между ними.• Определять токсичность (положительного/отрицательного мнения).

KW - AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION

KW - DEEP LEARNING

KW - SPEECH TO TEXT

KW - MACHINE LEARNING

KW - VOICE ACTIVITY DETECTION

KW - DIARIZATION

UR - https://rosrid.ru/rid/detail/RPJL5LJ1RNKL4QBGW8CV9091

M3 - свидетельство о регистрации ноу-хау

M1 - 46

PB - Новосибирский государственный университет

ER -

ID: 28774865