Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Разработка мобильного приложения визуализации технических характеристик устройств под OC Android на базе технологий дополненной реальности и методов машинного обучения. / Прокопьев, Иван Сергеевич; Shmakov, E.S.
в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том 17, № 3, 2019, стр. 73-92.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Разработка мобильного приложения визуализации технических характеристик устройств под OC Android на базе технологий дополненной реальности и методов машинного обучения
AU - Прокопьев, Иван Сергеевич
AU - Shmakov, E.S.
N1 - Прокопьев И.С., Шмаков Е.С. Разработка мобильного приложения визуализации технических характеристик устройств под OC Android на базе технологий дополненной реальности и методов машинного обучения // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 73–92
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - В последнее время увеличивается количество окружающих нас электронных приборов, возрастает и их техническая сложность. В то же время инструкции к данным приборам читает только малая часть людей. Также возможны ситуации, когда инструкции или специалиста нет рядом с устройством. Поэтому часто встречаются случаи неправильного использования техники. В связи с этим закономерно встает задача быстрого распознавания типа устройства с последующим выводом информации о данном устройстве. В работе описывается процесс реализации системы распознавания типа устройства с использованием методов машинного обучения, с последующим выводом на экран его основных заранее отобранных характеристик и отображением пользователю набора вероятных инструкций для данного типа устройств.Поскольку направлением данной работы является нахождение похожих объектов, а также их классификация на основе информации о внешнем представлении объекта, то рассматриваются алгоритмы получения признаков объекта из его изображения. В статье предлагается подход получения определяющих признаков объекта на основе его внешнего представления (контуров)
AB - В последнее время увеличивается количество окружающих нас электронных приборов, возрастает и их техническая сложность. В то же время инструкции к данным приборам читает только малая часть людей. Также возможны ситуации, когда инструкции или специалиста нет рядом с устройством. Поэтому часто встречаются случаи неправильного использования техники. В связи с этим закономерно встает задача быстрого распознавания типа устройства с последующим выводом информации о данном устройстве. В работе описывается процесс реализации системы распознавания типа устройства с использованием методов машинного обучения, с последующим выводом на экран его основных заранее отобранных характеристик и отображением пользователю набора вероятных инструкций для данного типа устройств.Поскольку направлением данной работы является нахождение похожих объектов, а также их классификация на основе информации о внешнем представлении объекта, то рассматриваются алгоритмы получения признаков объекта из его изображения. В статье предлагается подход получения определяющих признаков объекта на основе его внешнего представления (контуров)
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41570982
U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-73-92
DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-73-92
M3 - статья
VL - 17
SP - 73
EP - 92
JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
SN - 1818-7900
IS - 3
ER -
ID: 22367285