Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Оптимизация переупорядочивания модельных частиц при реализации метода частиц в ячейках на GPU. / Романенко, Алексей Анатольевич; Снытников, Алексей Владимирович.
в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том 17, № 1, 2019, стр. 82-89.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Оптимизация переупорядочивания модельных частиц при реализации метода частиц в ячейках на GPU
AU - Романенко, Алексей Анатольевич
AU - Снытников, Алексей Владимирович
N1 - Романенко А.А., Снытников А.В. Оптимизация переупорядочивания модельных частиц при реализации метода частиц в ячейках на GPU. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2019. Т. 17, № 1. C. 82–89
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - Представлено описание реализации метода частиц в ячейках на GPU. Основным недостатком метода, с точки зрения затрат по времени, является функция переупорядочивания частиц между ячейками. Изложена оригинальная методика оптимизации данного этапа расчета, позволяющая избавиться от атомарных операций. Приведены результаты тестирования производительности на ряде современных графических процессоров
AB - Представлено описание реализации метода частиц в ячейках на GPU. Основным недостатком метода, с точки зрения затрат по времени, является функция переупорядочивания частиц между ячейками. Изложена оригинальная методика оптимизации данного этапа расчета, позволяющая избавиться от атомарных операций. Приведены результаты тестирования производительности на ряде современных графических процессоров
UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37107218
U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-1-82-89
DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-1-82-89
M3 - статья
VL - 17
SP - 82
EP - 89
JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии
SN - 1818-7900
IS - 1
ER -
ID: 22367012