Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Компьютерное предсказание сети взаимодействий длинных некодирующих РНК и микроРНК кукурузы на основе транскриптома мутантной линии fuzzy tassel. / Yan, J.; Pronozin, A. Yu; Afonnikov, D. A.
в: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii, Том 29, № 8, 15, 2025, стр. 1295-1303.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Компьютерное предсказание сети взаимодействий длинных некодирующих РНК и микроРНК кукурузы на основе транскриптома мутантной линии fuzzy tassel
AU - Yan, J.
AU - Pronozin, A. Yu
AU - Afonnikov, D. A.
N1 - Компьютерное предсказание сети взаимодействий длинных некодирующих РНК и микроРНК кукурузы на основе транскриптома мутантной линии fuzzy tassel / Ц. Янь, А.Ю. Пронозин, Д.А. Афонников // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2025. – Т. 29. - № 8. – С. 1295-1303. – DOI 10.18699/vjgb-25-136. – EDN XLPPNX. Работа поддержана бюджетным проектом № FWNR-2022-0020.
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Длинные некодирующие РНК (днРНК) играют важную роль в регуляции экспрессии генов, включая взаимодействия с микроРНК (миРНК), выполняя функцию молекулярных «губок». Для предсказания таких взаимодействий, как правило, применяются методы биоинформатики. Для уточнения предсказаний компьютерных программ можно использовать дополнительные данные на основе коэкспрессии миРНК и днРНК. В настоящей работе исследуются потенциальные взаимодействия между днРНК и миРНК у мутантной линии кукурузы fuzzy tassel ( fzt ), характеризующейся сниженной экспрессией некоторых миРНК вследствие мутации в гене Dicer-like1 ( DCL1 ) в тканях побега и соцветия. Проведена сборка транскриптомов на основе данных RNA-seq побега и соцветия кукурузы контрольной и мутантной линий. Данные были взяты из архива SRA NCBI. Для побега было идентифицировано десять днРНК, достоверно изменяющих свой уровень экспрессии между контрольной и мутантной группами, девять из них повышают экспрессию у мутантных растений. Для соцветия идентифицировано 34 дифференциально экспрессирующихся днРНК (20 с повышенным уровнем экспрессии у мутантных линий). Для днРНК с повышенным уровнем собственной экспрессии и миРНК с пониженным уровнем экспрессии в мутантных линиях были предсказаны потенциальные взаимодействия с помощью алгоритма машинного обучения PmliPred. С использованием программы IntaRNA подтверждена возможность комплементарного связывания для выявленных пар миРНК-днРНК, что позволило построить конкурирующие эндогенные РНК-сети. Анализ структуры этих сетей показал, что отдельные днРНК способны связывать несколько миРНК одновременно, подтверждая их регуляторную функцию в качестве «губок» для миРНК. Полученные результаты углубляют понимание посттранскрипционной регуляции у кукурузы и открывают перспективы для селекционных разработок, направленных на повышение стрессоустойчивости и продуктивности растений.
AB - Длинные некодирующие РНК (днРНК) играют важную роль в регуляции экспрессии генов, включая взаимодействия с микроРНК (миРНК), выполняя функцию молекулярных «губок». Для предсказания таких взаимодействий, как правило, применяются методы биоинформатики. Для уточнения предсказаний компьютерных программ можно использовать дополнительные данные на основе коэкспрессии миРНК и днРНК. В настоящей работе исследуются потенциальные взаимодействия между днРНК и миРНК у мутантной линии кукурузы fuzzy tassel ( fzt ), характеризующейся сниженной экспрессией некоторых миРНК вследствие мутации в гене Dicer-like1 ( DCL1 ) в тканях побега и соцветия. Проведена сборка транскриптомов на основе данных RNA-seq побега и соцветия кукурузы контрольной и мутантной линий. Данные были взяты из архива SRA NCBI. Для побега было идентифицировано десять днРНК, достоверно изменяющих свой уровень экспрессии между контрольной и мутантной группами, девять из них повышают экспрессию у мутантных растений. Для соцветия идентифицировано 34 дифференциально экспрессирующихся днРНК (20 с повышенным уровнем экспрессии у мутантных линий). Для днРНК с повышенным уровнем собственной экспрессии и миРНК с пониженным уровнем экспрессии в мутантных линиях были предсказаны потенциальные взаимодействия с помощью алгоритма машинного обучения PmliPred. С использованием программы IntaRNA подтверждена возможность комплементарного связывания для выявленных пар миРНК-днРНК, что позволило построить конкурирующие эндогенные РНК-сети. Анализ структуры этих сетей показал, что отдельные днРНК способны связывать несколько миРНК одновременно, подтверждая их регуляторную функцию в качестве «губок» для миРНК. Полученные результаты углубляют понимание посттранскрипционной регуляции у кукурузы и открывают перспективы для селекционных разработок, направленных на повышение стрессоустойчивости и продуктивности растений.
KW - DCL1
KW - RNA interaction
KW - bioinformatics
KW - competing endogenous RNA (ceRNA)
KW - fuzzy tassel (fzt)
KW - gene regulation
KW - lncRNA
KW - maize
KW - miRNA
KW - ДНРНК
KW - МИРНК
KW - РЕГУЛЯЦИЯ ГЕНОВ
KW - КУКУРУЗА
KW - МУТАЦИЯ FZT
KW - DCL1
KW - БИОИНФОРМАТИКА
KW - ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ РНК
KW - КОНКУРИРУЮЩИЕ ЭНДОГЕННЫЕ РНК
UR - https://www.scopus.com/pages/publications/105028980449
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=88850564
UR - https://www.mendeley.com/catalogue/c0807b01-ac79-3373-9521-6286b9486b19/
U2 - 10.18699/vjgb-25-136
DO - 10.18699/vjgb-25-136
M3 - статья
VL - 29
SP - 1295
EP - 1303
JO - Вавиловский журнал генетики и селекции
JF - Вавиловский журнал генетики и селекции
SN - 2500-0462
IS - 8
M1 - 15
ER -
ID: 74458656