DOI

Переведенное названиеHybrid modeling of well killing fluid filtration in the conditions of fractured-porous reservoirs based on physico-mathematical modeling and machine learning
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)46-52
Число страниц7
ЖурналNeftyanoe khozyaystvo - Oil Industry
Том2024
Номер выпуска12
DOI
СостояниеОпубликовано - дек. 2024

    Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.07 ПРОЧИЕ ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ

    Области исследований

  • classification, fractured-porous reservoir, gradient boosting, machine learning, mathematical modeling, non-Newtonian fluid, regression, rheological tests, well killing, well killing fluid, Глушение скважин, Жидкости глушения, Неньютоновская жидкость, Трещиновато-пористый коллектор, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, Классификация, Регрессия, Градиентный бустинг, Реологические тесты

ID: 70207757