Персонализированный подход к выбору терапии через цифровой портрет кардиологического больного. Возможности сервиса поддержки принятия врачебных решений

Standard

Персонализированный подход к выбору терапии через цифровой портрет кардиологического больного. Возможности сервиса поддержки принятия врачебных решений. / Shangina, A. M.; Benimetskaya, K. S.; Efremova, Yu E. и др.

в: Russian Cardiology Bulletin, Том 2024, № 4-2, 1, 2024, стр. 105-112.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{3fab9dd31c9f4ef5bb4561e86fa70d74,

title = "Персонализированный подход к выбору терапии через цифровой портрет кардиологического больного. Возможности сервиса поддержки принятия врачебных решений",

abstract = "Прирост объема медицинских данных составляет около 48% в год [1], что обязывает врача эффективно и быстро работать с обновляющейся информацией, адаптируя практику под текущие стандарты. Использование врачом всех инструментов доказательной медицины для полной оценки всех параметров состояния здоровья, требуемых для формирования верной тактики, затрудняется дефицитом времени. Применение данных электронной медицинской карты (ЭМК) является важным подходом в технологиях цифровизации здравоохранения [2, 3]. В 2020 г. была одобрена глобальная стратегия цифрового здравоохранения под эгидой Всемирной организации здравоохранения на 2020—2025 гг., которая создает основу для продвижения цифровых инструментов [4].Целью статьи является рассмотрение современных направлений и инструментов цифровизации здравоохранения, обзор функций сервисов поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Подробно обсуждены возможности отечественного СППВР MedicBK, разработанного для пациентов с болезнями системы кровообращения (БСК).",

keywords = "CVD, artificial intelligence, cardiovascular diseases, clinical decision-making support system, digital medicine, personalized medicine",

author = "Shangina, {A. M.} and Benimetskaya, {K. S.} and Efremova, {Yu E.} and Uranov, {A. E.} and Kovalev, {E. A.} and Mikheenko, {I. L.} and Losik, {D. V.} and Boytsov, {S. A.}",

note = "Шангина А.М., Бенимецкая К.С., Ефремова Ю.Е., Уранов А.Е., Ковалев Е.А., Михеенко И.Л., Лосик Д.В., Бойцов С.А. Персонализированный подход к выбору терапии через цифровой портрет кардиологического больного. Возможности сервиса поддержки принятия врачебных решений // Кардиологический вестник. - 2024. - Т. 19. - № 4‑2. - С. 105‑112.",

year = "2024",

doi = "10.17116/Cardiobulletin202419042105",

language = "русский",

volume = "2024",

pages = "105--112",

journal = "Russian Cardiology Bulletin",

issn = "2712-889X",

publisher = " Общество с ограниченной ответственностью Издательство Медиа Сфера",

number = "4-2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Персонализированный подход к выбору терапии через цифровой портрет кардиологического больного. Возможности сервиса поддержки принятия врачебных решений

AU - Shangina, A. M.

AU - Benimetskaya, K. S.

AU - Efremova, Yu E.

AU - Uranov, A. E.

AU - Kovalev, E. A.

AU - Mikheenko, I. L.

AU - Losik, D. V.

AU - Boytsov, S. A.

N1 - Шангина А.М., Бенимецкая К.С., Ефремова Ю.Е., Уранов А.Е., Ковалев Е.А., Михеенко И.Л., Лосик Д.В., Бойцов С.А. Персонализированный подход к выбору терапии через цифровой портрет кардиологического больного. Возможности сервиса поддержки принятия врачебных решений // Кардиологический вестник. - 2024. - Т. 19. - № 4‑2. - С. 105‑112.

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Прирост объема медицинских данных составляет около 48% в год [1], что обязывает врача эффективно и быстро работать с обновляющейся информацией, адаптируя практику под текущие стандарты. Использование врачом всех инструментов доказательной медицины для полной оценки всех параметров состояния здоровья, требуемых для формирования верной тактики, затрудняется дефицитом времени. Применение данных электронной медицинской карты (ЭМК) является важным подходом в технологиях цифровизации здравоохранения [2, 3]. В 2020 г. была одобрена глобальная стратегия цифрового здравоохранения под эгидой Всемирной организации здравоохранения на 2020—2025 гг., которая создает основу для продвижения цифровых инструментов [4].Целью статьи является рассмотрение современных направлений и инструментов цифровизации здравоохранения, обзор функций сервисов поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Подробно обсуждены возможности отечественного СППВР MedicBK, разработанного для пациентов с болезнями системы кровообращения (БСК).

AB - Прирост объема медицинских данных составляет около 48% в год [1], что обязывает врача эффективно и быстро работать с обновляющейся информацией, адаптируя практику под текущие стандарты. Использование врачом всех инструментов доказательной медицины для полной оценки всех параметров состояния здоровья, требуемых для формирования верной тактики, затрудняется дефицитом времени. Применение данных электронной медицинской карты (ЭМК) является важным подходом в технологиях цифровизации здравоохранения [2, 3]. В 2020 г. была одобрена глобальная стратегия цифрового здравоохранения под эгидой Всемирной организации здравоохранения на 2020—2025 гг., которая создает основу для продвижения цифровых инструментов [4].Целью статьи является рассмотрение современных направлений и инструментов цифровизации здравоохранения, обзор функций сервисов поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Подробно обсуждены возможности отечественного СППВР MedicBK, разработанного для пациентов с болезнями системы кровообращения (БСК).

KW - CVD

KW - artificial intelligence

KW - cardiovascular diseases

KW - clinical decision-making support system

KW - digital medicine

KW - personalized medicine

UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85216653421&origin=inward&txGid=0ae251d2abebb65a2a55a7acc07eff52

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/73dce5a1-2909-32a6-a9b4-97457baf87bf/

U2 - 10.17116/Cardiobulletin202419042105

DO - 10.17116/Cardiobulletin202419042105

M3 - статья

VL - 2024

SP - 105

EP - 112

JO - Russian Cardiology Bulletin

JF - Russian Cardiology Bulletin

SN - 2712-889X

IS - 4-2

M1 - 1

ER -

ID: 64573831