Standard

Оценка углеродного цикла: подходы в обработке данных ДЗЗ и БПЛА на примере мониторинга лесных экосистем. / Платонова, Марина Владимировна; Кухарский, Александр Витальевич; Таловская, Евгения Борисовна и др.

в: Геофизические технологии, № 4, 2023, стр. 45-52.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{7349889e529649ee9885d58a27fba14f,
title = "Оценка углеродного цикла: подходы в обработке данных ДЗЗ и БПЛА на примере мониторинга лесных экосистем",
abstract = "В статье представлен комплексный обзор современных методов и подходов обработки больших объемов данных наблюдений в контексте мониторинга лесных экосистем. Показаны примеры обработки различных данных, полученных при помощи дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и беспилотных летательных аппаратов (БЛА, БПЛА). Особое внимание уделяется оценке углеродного цикла, подробно рассмотрены практики применения методов машинного обучения в обработке данных мониторинга, так как они играют ключевую роль в повышении точности получаемых оценок. В рамках статьи рассматриваются современные геоинформационные системы, предназначенные для комплексного анализа данных различных природных комплексов.",
author = "Платонова, {Марина Владимировна} and Кухарский, {Александр Витальевич} and Таловская, {Евгения Борисовна} and Лазоренко, {Георгий Иванович}",
note = "Оценка углеродного цикла: подходы в обработке данных ДЗЗ и БПЛА на примере мониторинга лесных экосистем / М. В. Платонова, В. Д. Котлер, А. В. Кухарский, С. Ю. Иванов // Геофизические технологии. – 2023. – № 4. – С. 45-52. Работа была выполнена в рамках государственного задания № FSUS -2023-0001 «Создание геоинформационной системы изучения ландшафтных биокомплексов на основе данных дистанционного зондирования Земли с использованием методов машинного обучения».",
year = "2023",
doi = "10.18303/2619-1563-2023-4-45",
language = "русский",
pages = "45--52",
journal = "Геофизические технологии",
issn = "2619-1563",
publisher = "Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт нефтегазовой геологии и геофизики имени А.А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук",
number = "4",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Оценка углеродного цикла: подходы в обработке данных ДЗЗ и БПЛА на примере мониторинга лесных экосистем

AU - Платонова, Марина Владимировна

AU - Кухарский, Александр Витальевич

AU - Таловская, Евгения Борисовна

AU - Лазоренко, Георгий Иванович

N1 - Оценка углеродного цикла: подходы в обработке данных ДЗЗ и БПЛА на примере мониторинга лесных экосистем / М. В. Платонова, В. Д. Котлер, А. В. Кухарский, С. Ю. Иванов // Геофизические технологии. – 2023. – № 4. – С. 45-52. Работа была выполнена в рамках государственного задания № FSUS -2023-0001 «Создание геоинформационной системы изучения ландшафтных биокомплексов на основе данных дистанционного зондирования Земли с использованием методов машинного обучения».

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - В статье представлен комплексный обзор современных методов и подходов обработки больших объемов данных наблюдений в контексте мониторинга лесных экосистем. Показаны примеры обработки различных данных, полученных при помощи дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и беспилотных летательных аппаратов (БЛА, БПЛА). Особое внимание уделяется оценке углеродного цикла, подробно рассмотрены практики применения методов машинного обучения в обработке данных мониторинга, так как они играют ключевую роль в повышении точности получаемых оценок. В рамках статьи рассматриваются современные геоинформационные системы, предназначенные для комплексного анализа данных различных природных комплексов.

AB - В статье представлен комплексный обзор современных методов и подходов обработки больших объемов данных наблюдений в контексте мониторинга лесных экосистем. Показаны примеры обработки различных данных, полученных при помощи дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и беспилотных летательных аппаратов (БЛА, БПЛА). Особое внимание уделяется оценке углеродного цикла, подробно рассмотрены практики применения методов машинного обучения в обработке данных мониторинга, так как они играют ключевую роль в повышении точности получаемых оценок. В рамках статьи рассматриваются современные геоинформационные системы, предназначенные для комплексного анализа данных различных природных комплексов.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=62217760

U2 - 10.18303/2619-1563-2023-4-45

DO - 10.18303/2619-1563-2023-4-45

M3 - статья

SP - 45

EP - 52

JO - Геофизические технологии

JF - Геофизические технологии

SN - 2619-1563

IS - 4

ER -

ID: 60224603