Standard

Сведения о доходах и имуществе российских региональных политиков: пилотаж и оценка качества административных данных. / Cherkashina, Tatyana Yu.

в: Sotsiologicheskiy Zhurnal, Том 27, № 3, 1, 2021, стр. 8-34.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{d727045b6bd34996bf0a7250a7c72c29,
title = "Сведения о доходах и имуществе российских региональных политиков: пилотаж и оценка качества административных данных",
abstract = "В статье на примере сведений о доходах и имуществе депутатов законодательных органов власти субъектов РФ за 2019 г., собираемых в рамках антикоррупционной деятельности, представлен опыт конвертации нецелевых административных данных в исследовательские. Из всей совокупности сведений этот эмпирический фрагмент был выбран для пилотажа административных данных, включающего оценку возможности интеграции разрозненных фрагментов сведений в единую базу данных, оценку качества данных и их релевантности для решения исследовательских задач, в частности анализа высокодоходных слоев и оценки тенденций к индивидуализации частной собственности. Система индикаторов для оценки качества данных включает их своевременность, доступность, интерпретируемость, достоверность, сравнимость, согласованность, ошибки репрезентации и измерения, релевантность. Для рассматриваемого набора данных ошибки измерения более характерны, чем ошибки репрезентации. В целом статья акцентирует тезисы, что введение в оборот новых нецелевых данных требует их пилотажа, а оценка качества данных становится распределенной как во времени, так и между разными субъектами. Переход от созданных данных к «обнаруженным» смещает функции оценки их качества от исследователя-создателя к исследователю-пользователю. Хотя в рассмотренном случае качество данных отчасти обеспечивается юридическим сопровождением их генерации, преобразование административных данных в исследовательские включает оценку множества измерений качества - от их доступности до унифицированности и точности.",
keywords = "Administrative data, Data quality, Measurement errors, Pilot study of administrative data, Representation errors",
author = "Cherkashina, {Tatyana Yu}",
note = "Черкашина Т.Ю. Сведения о доходах и имуществе российских региональных политиков: пилотаж и оценка качества административных данных // Социологический журнал. – 2021. – Т. 27. – № 3. – С. 8-34.",
year = "2021",
doi = "10.19181/socjour.2021.27.3.8422",
language = "русский",
volume = "27",
pages = "8--34",
journal = "Социологический журнал",
issn = "1562-2495",
publisher = "Федеральный научно-исследовательский социологический центр Российской академии наук",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Сведения о доходах и имуществе российских региональных политиков: пилотаж и оценка качества административных данных

AU - Cherkashina, Tatyana Yu

N1 - Черкашина Т.Ю. Сведения о доходах и имуществе российских региональных политиков: пилотаж и оценка качества административных данных // Социологический журнал. – 2021. – Т. 27. – № 3. – С. 8-34.

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В статье на примере сведений о доходах и имуществе депутатов законодательных органов власти субъектов РФ за 2019 г., собираемых в рамках антикоррупционной деятельности, представлен опыт конвертации нецелевых административных данных в исследовательские. Из всей совокупности сведений этот эмпирический фрагмент был выбран для пилотажа административных данных, включающего оценку возможности интеграции разрозненных фрагментов сведений в единую базу данных, оценку качества данных и их релевантности для решения исследовательских задач, в частности анализа высокодоходных слоев и оценки тенденций к индивидуализации частной собственности. Система индикаторов для оценки качества данных включает их своевременность, доступность, интерпретируемость, достоверность, сравнимость, согласованность, ошибки репрезентации и измерения, релевантность. Для рассматриваемого набора данных ошибки измерения более характерны, чем ошибки репрезентации. В целом статья акцентирует тезисы, что введение в оборот новых нецелевых данных требует их пилотажа, а оценка качества данных становится распределенной как во времени, так и между разными субъектами. Переход от созданных данных к «обнаруженным» смещает функции оценки их качества от исследователя-создателя к исследователю-пользователю. Хотя в рассмотренном случае качество данных отчасти обеспечивается юридическим сопровождением их генерации, преобразование административных данных в исследовательские включает оценку множества измерений качества - от их доступности до унифицированности и точности.

AB - В статье на примере сведений о доходах и имуществе депутатов законодательных органов власти субъектов РФ за 2019 г., собираемых в рамках антикоррупционной деятельности, представлен опыт конвертации нецелевых административных данных в исследовательские. Из всей совокупности сведений этот эмпирический фрагмент был выбран для пилотажа административных данных, включающего оценку возможности интеграции разрозненных фрагментов сведений в единую базу данных, оценку качества данных и их релевантности для решения исследовательских задач, в частности анализа высокодоходных слоев и оценки тенденций к индивидуализации частной собственности. Система индикаторов для оценки качества данных включает их своевременность, доступность, интерпретируемость, достоверность, сравнимость, согласованность, ошибки репрезентации и измерения, релевантность. Для рассматриваемого набора данных ошибки измерения более характерны, чем ошибки репрезентации. В целом статья акцентирует тезисы, что введение в оборот новых нецелевых данных требует их пилотажа, а оценка качества данных становится распределенной как во времени, так и между разными субъектами. Переход от созданных данных к «обнаруженным» смещает функции оценки их качества от исследователя-создателя к исследователю-пользователю. Хотя в рассмотренном случае качество данных отчасти обеспечивается юридическим сопровождением их генерации, преобразование административных данных в исследовательские включает оценку множества измерений качества - от их доступности до унифицированности и точности.

KW - Administrative data

KW - Data quality

KW - Measurement errors

KW - Pilot study of administrative data

KW - Representation errors

UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85117178284&partnerID=8YFLogxK

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46619418

U2 - 10.19181/socjour.2021.27.3.8422

DO - 10.19181/socjour.2021.27.3.8422

M3 - статья

AN - SCOPUS:85117178284

VL - 27

SP - 8

EP - 34

JO - Социологический журнал

JF - Социологический журнал

SN - 1562-2495

IS - 3

M1 - 1

ER -

ID: 34598174