Standard

Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа. / Лычагин, Михаил Васильевич; Лычагин, Антон Михайлович.

Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития. ред. / Александр Васильевич Бабкин. Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2021. стр. 116-137 6.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › глава/раздел › научная › Рецензирование

Harvard

Лычагин, МВ & Лычагин, АМ 2021, Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа. в АВ Бабкин (ред.), Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития., 6, Политех-Пресс, Санкт-Петербург, стр. 116-137. https://doi.org/10.18720/IEP/2021.4/6

APA

Лычагин, М. В., & Лычагин, А. М. (2021). Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа. в А. В. Бабкин (Ред.), Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития (стр. 116-137). [6] Политех-Пресс. https://doi.org/10.18720/IEP/2021.4/6

Vancouver

Лычагин МВ, Лычагин АМ. Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа. в Бабкин АВ, Редактор, Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития. Санкт-Петербург: Политех-Пресс. 2021. стр. 116-137. 6 doi: 10.18720/IEP/2021.4/6

Author

Лычагин, Михаил Васильевич ; Лычагин, Антон Михайлович. / Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа. Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития. Редактор / Александр Васильевич Бабкин. Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2021. стр. 116-137

BibTeX

@inbook{0d145cb2429a4fcd8d69683d6a5a3f87,
title = "Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа",
abstract = "Раздел содержит описание методики и результатов содержательного и библиометрического анализа более двух тысяч документов, индексированных в EconLit и Scopus, которые посвящены искусственному интеллекту и относятся к областям знаний «Бизнес, менеджмент, учет» и «Экономика, эконометрика, финансы». Впервые представлена комбинация модели многомерной спирали и различных библиометрических инструментов (варианты анализа публикационной активности, терминологического, лексического и структурно-морфологического анализа, включая программы типа VOSviewer). Результаты содержат изменения абсолютных и относительных показателей публикаций, которые с позиции терминологии и предметных классификаций JEL и ASJC можно отнести к проблематике искусственного интеллекта. Новым моментом является рассмотрение с позиции 15 микрокатегорий предметной классификации ASJC издательства Elsevier, относящихся к категориям бизнеса и экономики. Анализ при помощи программы VOSviewer дал дополнительные оценки взаимосвязи терминов. Приведены примеры примечательных новых статей, ограничения подхода и направления дальнейших исследований.",
author = "Лычагин, {Михаил Васильевич} and Лычагин, {Антон Михайлович}",
note = "Лычагин М.В., Лычагин А.М. Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа // Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития. – Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. – С. 116-137. Тираж 500 экз.",
year = "2021",
doi = "10.18720/IEP/2021.4/6",
language = "русский",
isbn = "978-5-7422-7529-9",
pages = "116--137",
editor = "Бабкин, {Александр Васильевич}",
booktitle = "Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития",
publisher = "Политех-Пресс",

}

RIS

TY - CHAP

T1 - Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа

AU - Лычагин, Михаил Васильевич

AU - Лычагин, Антон Михайлович

N1 - Лычагин М.В., Лычагин А.М. Искусственный интеллект в научных публикациях по бизнесу и экономике с позиции многомерного библиометрического анализа // Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития. – Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. – С. 116-137. Тираж 500 экз.

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Раздел содержит описание методики и результатов содержательного и библиометрического анализа более двух тысяч документов, индексированных в EconLit и Scopus, которые посвящены искусственному интеллекту и относятся к областям знаний «Бизнес, менеджмент, учет» и «Экономика, эконометрика, финансы». Впервые представлена комбинация модели многомерной спирали и различных библиометрических инструментов (варианты анализа публикационной активности, терминологического, лексического и структурно-морфологического анализа, включая программы типа VOSviewer). Результаты содержат изменения абсолютных и относительных показателей публикаций, которые с позиции терминологии и предметных классификаций JEL и ASJC можно отнести к проблематике искусственного интеллекта. Новым моментом является рассмотрение с позиции 15 микрокатегорий предметной классификации ASJC издательства Elsevier, относящихся к категориям бизнеса и экономики. Анализ при помощи программы VOSviewer дал дополнительные оценки взаимосвязи терминов. Приведены примеры примечательных новых статей, ограничения подхода и направления дальнейших исследований.

AB - Раздел содержит описание методики и результатов содержательного и библиометрического анализа более двух тысяч документов, индексированных в EconLit и Scopus, которые посвящены искусственному интеллекту и относятся к областям знаний «Бизнес, менеджмент, учет» и «Экономика, эконометрика, финансы». Впервые представлена комбинация модели многомерной спирали и различных библиометрических инструментов (варианты анализа публикационной активности, терминологического, лексического и структурно-морфологического анализа, включая программы типа VOSviewer). Результаты содержат изменения абсолютных и относительных показателей публикаций, которые с позиции терминологии и предметных классификаций JEL и ASJC можно отнести к проблематике искусственного интеллекта. Новым моментом является рассмотрение с позиции 15 микрокатегорий предметной классификации ASJC издательства Elsevier, относящихся к категориям бизнеса и экономики. Анализ при помощи программы VOSviewer дал дополнительные оценки взаимосвязи терминов. Приведены примеры примечательных новых статей, ограничения подхода и направления дальнейших исследований.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47572582

U2 - 10.18720/IEP/2021.4/6

DO - 10.18720/IEP/2021.4/6

M3 - глава/раздел

SN - 978-5-7422-7529-9

SP - 116

EP - 137

BT - Экосистемы в цифровой экономике: драйверы устойчивого развития

A2 - Бабкин, Александр Васильевич

PB - Политех-Пресс

CY - Санкт-Петербург

ER -

ID: 36121305