Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Уравнение вероятностей при использовании кусочно-полиномиальных приближений плотностей для экономичного компьютерного моделирования случайных величин. / Voytishek, Anton V.; Chao, H.; Cherkashin, D. A. и др.
в: Journal of Computational Technologies, Том 30, № 2, 2025, стр. 54-72.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Уравнение вероятностей при использовании кусочно-полиномиальных приближений плотностей для экономичного компьютерного моделирования случайных величин
AU - Voytishek, Anton V.
AU - Chao, H.
AU - Cherkashin, D. A.
AU - Shlimbetov, N. Kh
N1 - Уравнивание вероятностей при использовании кусочно-полиномиальных приближений плотностей для экономичного компьютерного моделирования случайных величин / А. В. Войтишек, Х. Чао, Д. А. Черкашин, Н. Х. Шлымбетов // Вычислительные технологии. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 54-72. – DOI 10.25743/ICT.2025.30.2.005. Исследования выполнены в рамках государственного задания для Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН FWNM-2025-0002
PY - 2025
Y1 - 2025
N2 - Исследованы возможность и целесообразность замены вероятностных плотностей, для которых формулы метода обратной функции распределения являются трудоемкими для компьютерных вычислений, на их кусочно-полиномиальные приближения, а конкретнее - на кусочно-постоянные и кусочно-линейные приближения. Особое внимание уделено случаю, когда в алгоритмах модифицированного метода дискретной суперпозиции для кусочно-постоянных и кусочно-линейных плотностей удается использовать такое разбиение интервала распределения случайной величины, для которого вероятности попадания в полуинтервалы разбиения являются равными.
AB - Исследованы возможность и целесообразность замены вероятностных плотностей, для которых формулы метода обратной функции распределения являются трудоемкими для компьютерных вычислений, на их кусочно-полиномиальные приближения, а конкретнее - на кусочно-постоянные и кусочно-линейные приближения. Особое внимание уделено случаю, когда в алгоритмах модифицированного метода дискретной суперпозиции для кусочно-постоянных и кусочно-линейных плотностей удается использовать такое разбиение интервала распределения случайной величины, для которого вероятности попадания в полуинтервалы разбиения являются равными.
KW - inverse distribution function method
KW - labor-intensive modelling formula
KW - numerical (computer) modelling of random variables with piecewise constant and piecewise linear distribution densities
KW - piecewise constant approximation
KW - piecewise linear approximation
KW - probability equalization in the discrete superposition method
KW - метод обратной функции распределения
KW - трудоемкая моделирующая формула
KW - кусочно-постоянная аппроксимация
KW - кусочно-линейная аппрокимация
KW - численное (компьютерное) моделирование случайных величин кусочно-постоянными и кусочно-лиинейными плотностями распределения
KW - уравнение вероятностей в методе дискретной суперпозиции
UR - https://www.mendeley.com/catalogue/7ee5f29b-0430-360b-8696-f03da79b575c/
UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-105008269615&origin=inward&txGid=e3bb78f9359540265f258e3a32d0dab2
UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=82336341
U2 - 10.25743/ICT.2025.30.2.005
DO - 10.25743/ICT.2025.30.2.005
M3 - статья
VL - 30
SP - 54
EP - 72
JO - Вычислительные технологии
JF - Вычислительные технологии
SN - 1560-7534
IS - 2
ER -
ID: 68147444