Standard

Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели. / Капустина, Алина Игоревна; Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич.

в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том 17, № 3, 2019, стр. 29-42.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Капустина, АИ & Пальчунов, ДЕ 2019, 'Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том. 17, № 3, стр. 29-42. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42

APA

Капустина, А. И., & Пальчунов, Д. Е. (2019). Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 17(3), 29-42. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42

Vancouver

Капустина АИ, Пальчунов ДЕ. Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019;17(3):29-42. doi: 10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42

Author

Капустина, Алина Игоревна ; Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич. / Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели. в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2019 ; Том 17, № 3. стр. 29-42.

BibTeX

@article{1a238f09448645afa5eb88793dd2f632,
title = "Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели",
abstract = "Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывод",
author = "Капустина, {Алина Игоревна} and Пальчунов, {Дмитрий Евгеньевич}",
note = "Капустина А.И., Пальчунов Д.Е. Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 29–42",
year = "2019",
doi = "10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42",
language = "русский",
volume = "17",
pages = "29--42",
journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",
issn = "1818-7900",
publisher = "ИПЦ НГУ",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели

AU - Капустина, Алина Игоревна

AU - Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич

N1 - Капустина А.И., Пальчунов Д.Е. Разработка методов интеграции автоматических средств логического вывода для порождения знаний в онтологической модели // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2019. - Т. 17. - №3. - C. 29–42

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывод

AB - Статья посвящена разработке методов порождения новых знаний на основе анализа текстов естественного языка. Для извлечения знаний из текстов на естественном языке используется метод представления предложений в виде двухместных предикатов с введенной константой ситуацией. Для представления знаний в формальном виде используются бескванторные предложения логики предикатов, а также язык OWL DL. Порождение новых знаний реализуется при помощи автоматических средств логического вывода с использованием заранее заданных шаблонов правил вывода. Разработана программная система, которая дает возможность пользователям получать ответы на определенные вопросы, относящиеся к данным текстам естественного языка. Ответы строятся на естественном языке, при этом используются не только явно содержащиеся в обрабатываемом документе знания, но и знания, порожденные при помощи автоматических средств логического вывод

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41570979

U2 - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42

DO - 10.25205/1818-7900-2019-17-3-29-42

M3 - статья

VL - 17

SP - 29

EP - 42

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 3

ER -

ID: 22367156