Standard

Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей. / Цгоев, Чермен Аланович; Сахаров, Данил Иванович; Братенков, Мирон Андреевич и др.

в: Прикладная механика и техническая физика, № 3 (391), 2025, стр. 108-121.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Цгоев, ЧА, Сахаров, ДИ, Братенков, МА, Травников, ВА, Серёдкин, АВ, Калинин, ВА, Фомичев, ДВ & Мулляджанов, РИ 2025, 'Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей', Прикладная механика и техническая физика, № 3 (391), стр. 108-121. https://doi.org/10.15372/PMTF202415508

APA

Цгоев, Ч. А., Сахаров, Д. И., Братенков, М. А., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В., & Мулляджанов, Р. И. (2025). Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей. Прикладная механика и техническая физика, (3 (391)), 108-121. https://doi.org/10.15372/PMTF202415508

Vancouver

Цгоев ЧА, Сахаров ДИ, Братенков МА, Травников ВА, Серёдкин АВ, Калинин ВА и др. Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей. Прикладная механика и техническая физика. 2025;(3 (391)):108-121. doi: 10.15372/PMTF202415508

Author

Цгоев, Чермен Аланович ; Сахаров, Данил Иванович ; Братенков, Мирон Андреевич и др. / Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей. в: Прикладная механика и техническая физика. 2025 ; № 3 (391). стр. 108-121.

BibTeX

@article{fe1e3511b1ea486fbe112d52088a7c32,
title = "Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей",
abstract = "Представлены некоторые аспекты использования физически информированных нейронных сетей на примере решения двумерной стационарной задачи об обтекании препятствия с использованием уравнений Навье ̶ Стокса. Исследуется влияние функции активации, количественных параметров обучающей выборки, адаптивной регуляризации и адаптивных сеток на качество и точность решений в рамках фиксированной архитектуры нейронной сети. Проводится анализ взаимосвязи между этими факторами и качеством моделирования для выявления оптимальных условий повышения точности и устойчивости решений",
keywords = "ФИЗИЧЕСКИ ИНФОРМИРОВАННЫЕ НЕЙРОСЕТИ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, СИСТЕМА УРАВНЕНИЙ НАВЬЕ - СТОКСА",
author = "Цгоев, {Чермен Аланович} and Сахаров, {Данил Иванович} and Братенков, {Мирон Андреевич} and Травников, {Владислав Андреевич} and Серёдкин, {Александр Валерьевич} and Калинин, {Владислав Алексеевич} and Фомичев, {Д. В.} and Мулляджанов, {Рустам Илхамович}",
note = "Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей / Ч. А. Цгоев, Д. И. Сахаров, М. А. Братенков [и др.] // Прикладная механика и техническая физика. – 2025. – № 3(391). – С. 108-121. – DOI 10.15372/PMTF202415508. – EDN PUVKUL.",
year = "2025",
doi = "10.15372/PMTF202415508",
language = "русский",
pages = "108--121",
journal = "Прикладная механика и техническая физика",
issn = "0869-5032",
publisher = "Издательство Института гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН",
number = "3 (391)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей

AU - Цгоев, Чермен Аланович

AU - Сахаров, Данил Иванович

AU - Братенков, Мирон Андреевич

AU - Травников, Владислав Андреевич

AU - Серёдкин, Александр Валерьевич

AU - Калинин, Владислав Алексеевич

AU - Фомичев, Д. В.

AU - Мулляджанов, Рустам Илхамович

N1 - Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей / Ч. А. Цгоев, Д. И. Сахаров, М. А. Братенков [и др.] // Прикладная механика и техническая физика. – 2025. – № 3(391). – С. 108-121. – DOI 10.15372/PMTF202415508. – EDN PUVKUL.

PY - 2025

Y1 - 2025

N2 - Представлены некоторые аспекты использования физически информированных нейронных сетей на примере решения двумерной стационарной задачи об обтекании препятствия с использованием уравнений Навье ̶ Стокса. Исследуется влияние функции активации, количественных параметров обучающей выборки, адаптивной регуляризации и адаптивных сеток на качество и точность решений в рамках фиксированной архитектуры нейронной сети. Проводится анализ взаимосвязи между этими факторами и качеством моделирования для выявления оптимальных условий повышения точности и устойчивости решений

AB - Представлены некоторые аспекты использования физически информированных нейронных сетей на примере решения двумерной стационарной задачи об обтекании препятствия с использованием уравнений Навье ̶ Стокса. Исследуется влияние функции активации, количественных параметров обучающей выборки, адаптивной регуляризации и адаптивных сеток на качество и точность решений в рамках фиксированной архитектуры нейронной сети. Проводится анализ взаимосвязи между этими факторами и качеством моделирования для выявления оптимальных условий повышения точности и устойчивости решений

KW - ФИЗИЧЕСКИ ИНФОРМИРОВАННЫЕ НЕЙРОСЕТИ

KW - ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

KW - СИСТЕМА УРАВНЕНИЙ НАВЬЕ - СТОКСА

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=69189819

U2 - 10.15372/PMTF202415508

DO - 10.15372/PMTF202415508

M3 - статья

SP - 108

EP - 121

JO - Прикладная механика и техническая физика

JF - Прикладная механика и техническая физика

SN - 0869-5032

IS - 3 (391)

ER -

ID: 74233503