DOI

Переведенное названиеNeural network-based approach to resistivity logs express simulation in realistic models of complex terrigenous sediments
Язык оригиналарусский
Номер статьи6
Страницы (с-по)70-78
Число страниц9
ЖурналGeology and Mineral Resources of Siberia
Номер выпуска4 (48)
DOI
СостояниеОпубликовано - 2021

    Предметные области OECD FOS+WOS

  • 1.05.KY ГЕОЛОГИЯ
  • 1.05 НАУКИ О ЗЕМЛЕ И СМЕЖНЫЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

    ГРНТИ

  • 38 ГЕОЛОГИЯ

    Области исследований

  • Convolutional neural networks, Detailed geoelectric models, Express-modeling, Focused lateral logging, Low-frequency induction logging, Terrigenous oil reservoirs, Unfocused lateral logging sounding

ID: 35322890