TY - JOUR

T1 - Генеративный искусственный интеллект как драйвер развития высокотехнологичных секторов экономики России

AU - Obukhova, Elena

N1 - Статья подготовлена по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект «Теория и методология исследования устойчивого развития компаний высокотехнологичного и наукоемкого сектора экономики в контексте глобальных вызовов внешней среды, технологических, организационных и институциональных сдвигов» № 121040100260-3. Обухова, Е. А. Генеративный искусственный интеллект как драйвер развития высокотехнологичных секторов экономики России / Е. А. Обухова // Экономика и управление инновациями. – 2024. – № 3(30). – С. 70-78. – DOI 10.26730/2587-5574-2024-3-70-78.

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - В статье показано, что для появления отечественных разработок важно поддерживать все звенья от базового вычислительного оборудования и специализированных дата-центров, разработки базовых моделей и алгоритмов оптимизации до конкретных настроек на профильном массиве данных под потребности конечного пользователя. Систематизированы основные угрозы, препятствующие ускоренному внедрению рассматриваемых технологий в России (разрыв связей российских компаний, работающих с использованием ГИИ, с мировыми технологическими гигантами, ограничение международного научно-технического сотрудничества, ограничения зарубежных инвестиций в высокотехнологичные стартапы, отток кадров, отсутствие достаточных вычислительных мощностей в РФ), а также выделены окна возможностей для российского рынка (импульс для российских крупных IT-компаний, стимулирующих разработку собственных продуктов в сфере ГИИ, традиционно сильная научная школа в сфере математики и информатики, стимул для российских компаний к работе с азиатскими партнерами, которые во многом более перспективны с точки зрения прорывных инноваций, планируемый ввод в 2023 году обновленных и вновь созданных объектов критической информационной инфраструктуры). Конкурентоспособность отечественной экономики и технологический суверенитет связан с ускоренным внедрением критически важных технологий, к которым, в частности, относится генеративный искусственный интеллект.

AB - В статье показано, что для появления отечественных разработок важно поддерживать все звенья от базового вычислительного оборудования и специализированных дата-центров, разработки базовых моделей и алгоритмов оптимизации до конкретных настроек на профильном массиве данных под потребности конечного пользователя. Систематизированы основные угрозы, препятствующие ускоренному внедрению рассматриваемых технологий в России (разрыв связей российских компаний, работающих с использованием ГИИ, с мировыми технологическими гигантами, ограничение международного научно-технического сотрудничества, ограничения зарубежных инвестиций в высокотехнологичные стартапы, отток кадров, отсутствие достаточных вычислительных мощностей в РФ), а также выделены окна возможностей для российского рынка (импульс для российских крупных IT-компаний, стимулирующих разработку собственных продуктов в сфере ГИИ, традиционно сильная научная школа в сфере математики и информатики, стимул для российских компаний к работе с азиатскими партнерами, которые во многом более перспективны с точки зрения прорывных инноваций, планируемый ввод в 2023 году обновленных и вновь созданных объектов критической информационной инфраструктуры). Конкурентоспособность отечественной экономики и технологический суверенитет связан с ускоренным внедрением критически важных технологий, к которым, в частности, относится генеративный искусственный интеллект.

KW - ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

KW - ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ

KW - Большие языковые модели

KW - Окна возможностей

KW - ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЙ БИЗНЕС

KW - GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

KW - TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY

KW - LARGE LANGUAGE MODELS

KW - WINDOWS OF OPPORTUNITY

KW - HIGH-TECH BUSINESS

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/dab812fd-fb89-3d40-82f0-4988cad00395/

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=75106849

U2 - 10.26730/2587-5574-2024-3-70-78

DO - 10.26730/2587-5574-2024-3-70-78

M3 - статья

SP - 70

EP - 78

JO - Economics and Innovation Management

JF - Economics and Innovation Management

SN - 2587-5574

IS - 3

ER -