Standard

Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей. / Гусев, Даниил Иванович; Апанович, Зинаида Владимировна.

в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том 20, № 2, 1, 2022, стр. 5-17.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Гусев, ДИ & Апанович, ЗВ 2022, 'Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей', Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, Том. 20, № 2, 1, стр. 5-17. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2022-20-2-5-17

APA

Гусев, Д. И., & Апанович, З. В. (2022). Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии, 20(2), 5-17. [1]. https://doi.org/10.25205/1818-7900-2022-20-2-5-17

Vancouver

Гусев ДИ, Апанович ЗВ. Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2022;20(2):5-17. 1. doi: 10.25205/1818-7900-2022-20-2-5-17

Author

Гусев, Даниил Иванович ; Апанович, Зинаида Владимировна. / Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей. в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2022 ; Том 20, № 2. стр. 5-17.

BibTeX

@article{e1bfb24588774464a005a0e4ab049c27,
title = "Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей",
abstract = "Проблема слияния графов знаний (KG), представленных на разных языках становится все более актуальной. Основным этапом для ее решения является идентификация эквивалентных сущностей и их описаний. Она также известна как проблема выравнивания сущностей. Недавние исследования показывают, что существующие подходы эффективны не для всех языков. В данной статье представлены эксперименты, целью которых является улучшение выравнивания сущностей на англо-русском наборе данных. Полученные результаты рассмотрены как с точки зрения целого графа, так и с точки зрения отдельных типов сущностей. Произведена оценка влияния количества отношений и атрибутов на точность работы алгоритмов.",
keywords = "многоязычные базы знаний, выравнивание сущностей, векторное представление, языковые модели, упорядочивание матриц, графы знаний",
author = "Гусев, {Даниил Иванович} and Апанович, {Зинаида Владимировна}",
note = "Гусев Д.И., Апанович З.В. Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2022. - Т. 20. - № 2. - С. 5–17.",
year = "2022",
doi = "10.25205/1818-7900-2022-20-2-5-17",
language = "русский",
volume = "20",
pages = "5--17",
journal = "Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии",
issn = "1818-7900",
publisher = "ИПЦ НГУ",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей

AU - Гусев, Даниил Иванович

AU - Апанович, Зинаида Владимировна

N1 - Гусев Д.И., Апанович З.В. Влияние методов построения векторных представлений на подходы выравнивания сущностей // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. - 2022. - Т. 20. - № 2. - С. 5–17.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Проблема слияния графов знаний (KG), представленных на разных языках становится все более актуальной. Основным этапом для ее решения является идентификация эквивалентных сущностей и их описаний. Она также известна как проблема выравнивания сущностей. Недавние исследования показывают, что существующие подходы эффективны не для всех языков. В данной статье представлены эксперименты, целью которых является улучшение выравнивания сущностей на англо-русском наборе данных. Полученные результаты рассмотрены как с точки зрения целого графа, так и с точки зрения отдельных типов сущностей. Произведена оценка влияния количества отношений и атрибутов на точность работы алгоритмов.

AB - Проблема слияния графов знаний (KG), представленных на разных языках становится все более актуальной. Основным этапом для ее решения является идентификация эквивалентных сущностей и их описаний. Она также известна как проблема выравнивания сущностей. Недавние исследования показывают, что существующие подходы эффективны не для всех языков. В данной статье представлены эксперименты, целью которых является улучшение выравнивания сущностей на англо-русском наборе данных. Полученные результаты рассмотрены как с точки зрения целого графа, так и с точки зрения отдельных типов сущностей. Произведена оценка влияния количества отношений и атрибутов на точность работы алгоритмов.

KW - многоязычные базы знаний

KW - выравнивание сущностей

KW - векторное представление

KW - языковые модели

KW - упорядочивание матриц

KW - графы знаний

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49516237

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/61c44f2b-fae8-393e-a4a6-41583c0e30cc/

U2 - 10.25205/1818-7900-2022-20-2-5-17

DO - 10.25205/1818-7900-2022-20-2-5-17

M3 - статья

VL - 20

SP - 5

EP - 17

JO - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

JF - Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии

SN - 1818-7900

IS - 2

M1 - 1

ER -

ID: 48507760