Standard

Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. / Пнев, Сергей Дмитриевич (автор); Тучинов, Баир Николаевич (автор); Павловский, Евгений (автор) и др.

Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2022685266. дек. 22, 2022.

Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Harvard

Пнев, СД, Тучинов, БН, Павловский, Е & Толстокулаков, НЮ дек.. 22 2022, Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях, Номер патента 2022685266. <https://fips.ru/EGD/2e87228c-b328-46d8-a308-e793ea0c4c55>

APA

Пнев, С. Д., Тучинов, Б. Н., Павловский, Е., & Толстокулаков, Н. Ю. (2022). Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. (Номер патента 2022685266). Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. https://fips.ru/EGD/2e87228c-b328-46d8-a308-e793ea0c4c55

Vancouver

Пнев СД, Тучинов БН, Павловский Е, Толстокулаков НЮ, Изобретатели. Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. 2022685266. 2022 дек. 22.

Author

Пнев, Сергей Дмитриевич (автор) ; Тучинов, Баир Николаевич (автор) ; Павловский, Евгений (автор) и др. / Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности. Номер патента: 2022685266. дек. 22, 2022.

BibTeX

@misc{a75f565afca848ed9870b1b3292a035f,
title = "Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях",
abstract = "Программа предназначена для использования при дооперационной МРТ-диагностике в нейрохирургии. Позволяет обнаруживать и распознавать 4 типа опухолей головного мозга: менингиома, невринома, глиобластома, астроцитома, а также сегментировать и выделять компоненты и размеры опухоли: некроз, поглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, непоглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, перитуморальный отек. Программный модуль основан на 3-мерной модели компьютерного зрения, с предварительной обработкой данных МРТ-последовательности, включенные в пакеты: предконтрастное, постконтрастное Т1-взвешенное изображение, T2-взвешенные изображения с технологией инверсии-восстановления с ослаблением сигнала от жидкости. ОС: Ubuntu 18.04 LTS.Язык программирования: PythonОбъем программы для ЭВМ: 5,77 КБ",
keywords = "МЕДИЦИНСКИЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ГОЛОВНОЙ МОЗГ, СЕГМЕНТАЦИЯ, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ",
author = "Пнев, {Сергей Дмитриевич} and Тучинов, {Баир Николаевич} and Евгений Павловский and Толстокулаков, {Николай Юрьевич}",
year = "2022",
month = dec,
day = "22",
language = "русский",
publisher = "Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности",
type = "Patent",
note = "2022685266",

}

RIS

TY - PAT

T1 - Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

AU - Пнев, Сергей Дмитриевич

AU - Тучинов, Баир Николаевич

AU - Павловский, Евгений

AU - Толстокулаков, Николай Юрьевич

PY - 2022/12/22

Y1 - 2022/12/22

N2 - Программа предназначена для использования при дооперационной МРТ-диагностике в нейрохирургии. Позволяет обнаруживать и распознавать 4 типа опухолей головного мозга: менингиома, невринома, глиобластома, астроцитома, а также сегментировать и выделять компоненты и размеры опухоли: некроз, поглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, непоглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, перитуморальный отек. Программный модуль основан на 3-мерной модели компьютерного зрения, с предварительной обработкой данных МРТ-последовательности, включенные в пакеты: предконтрастное, постконтрастное Т1-взвешенное изображение, T2-взвешенные изображения с технологией инверсии-восстановления с ослаблением сигнала от жидкости. ОС: Ubuntu 18.04 LTS.Язык программирования: PythonОбъем программы для ЭВМ: 5,77 КБ

AB - Программа предназначена для использования при дооперационной МРТ-диагностике в нейрохирургии. Позволяет обнаруживать и распознавать 4 типа опухолей головного мозга: менингиома, невринома, глиобластома, астроцитома, а также сегментировать и выделять компоненты и размеры опухоли: некроз, поглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, непоглощающая Gd-контраст опухолевая ткань, перитуморальный отек. Программный модуль основан на 3-мерной модели компьютерного зрения, с предварительной обработкой данных МРТ-последовательности, включенные в пакеты: предконтрастное, постконтрастное Т1-взвешенное изображение, T2-взвешенные изображения с технологией инверсии-восстановления с ослаблением сигнала от жидкости. ОС: Ubuntu 18.04 LTS.Язык программирования: PythonОбъем программы для ЭВМ: 5,77 КБ

KW - МЕДИЦИНСКИЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ

KW - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

KW - ГОЛОВНОЙ МОЗГ

KW - СЕГМЕНТАЦИЯ

KW - СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ

M3 - свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

M1 - 2022685266

Y2 - 2022/12/15

PB - Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности

ER -

ID: 41155210